第25-30章聚焦“高级编程范式与工程化实践”，从复杂数据结构的设计、异常处理的规范，到代码优化、复用与调试的核心逻辑，完整覆盖了从“编写正确代码”到“编写高质量工程代码”的进阶路径。第25章复杂数据类型的核心是通过自定义数据结构实现数据的结构化与封装，重点讲解结构体、类、枚举等类型的设计原则，需遵循“数据与操作关联”的思想，将相关数据与子程序封装为统一单元，同时通过访问控制隐藏内部细节，仅暴露必要接口；枚举类型的使用需避免魔法数字，提升代码可读性与可维护性。第26章异常处理强调“提前预防、合理捕获、清晰恢复”的核心逻辑，优先通过参数校验、范围检查等方式避免异常发生，确需使用异常时，需明确异常的触发条件与处理边界，避免滥用异常替代正常逻辑判断；异常捕获需遵循“具体异常优先于通用异常”的原则，捕获后需进行有效处理或向上传递，同时做好资源清理工作，防止内存泄漏。第27章代码优化的核心是“先正确，后优化；先测量，后优化”，优化前需通过性能测试确定瓶颈，避免对非关键代码进行过度优化；优化策略分为两层，一是算法与数据结构层优化（如用哈希表替代线性查找、用快速排序替代冒泡排序），这是最有效的优化方式，二是代码层优化（如减少循环内的计算、避免不必要的内存分配），同时需平衡优化与代码可读性、可维护性的关系。第28章代码复用的核心是通过合理的复用策略提升开发效率，减少重复代码，主要复用方式包括子程序复用、类与继承复用、模板与泛型复用；复用需遵循“高内聚、低耦合”原则，避免为了复用而过度设计，同时注意复用代码的兼容性与适应性，必要时通过封装适配不同场景。第29章调试的核心是“系统化定位问题，高效验证假设”，调试前需复现问题并明确复现条件，通过“二分法”“断点调试”等方式缩小问题范围；调试过程中需保持逻辑清晰，避免凭直觉修改代码，每一次修改都需有明确的假设与验证；调试完成后需进行回归测试，确保问题已解决且未引入新的bug。第30章代码质量的核心是通过“评审、测试、规范”三位一体的方式保障代码质量，代码评审需关注逻辑正确性、可读性、可维护性与性能，采用正式评审与非正式评审相结合的方式；测试需覆盖单元测试、集成测试与系统测试，单元测试需保证独立性与覆盖率；同时需建立统一的代码规范，通过工具辅助检查，确保团队代码风格的一致性。
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