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2025年度技术创作回顾 | 从深度学习到云原生的探索之旅

前言

时光荏苒，2025年即将画上句号。作为一名技术博主，这一年我在CSDN平台上持续输出，从深度学习到云原生，从Python到Rust，每一篇文章都是我技术成长的印记。回首这一年的创作历程，既有深夜调试代码的焦虑，也有攻克难题后的欣喜。本文将对我2025年的技术写作进行一次全面的回顾与总结。

年度数据概览

年度代表作品

深度学习与神经网络

这是我2025年投入精力最多的领域。从经典的LSTM到前沿的Transformer，我尝试用通俗易懂的方式为读者解读这些"黑盒"模型的内部机制。

LSTM系列- 这个系列是我最得意的作品之一，我用动画的形式直观展示了LSTM的门控机制：

• 以动画形式解读LSTM算法 - 1,232阅读 · 28点赞
• 以动画形式解读双向LSTM算法 - 1,322阅读 · 40点赞
• LSTM-KNN融合模型：让AI既有记忆又会"查字典" - 955阅读 · 28点赞

U-Net图像分割系列- 医学图像分割是我今年重点研究的方向：

• 从零看懂 U-Net：这一统医学图像分割江湖的"U"型架构 - 725阅读
• UNet 深度解析：从原理到实践的图像分割之旅 - 752阅读 · 16点赞
• U-Net 图像分割算法：从零开始的完全指南 - 939阅读 · 36点赞
• 基于PyTorch实现U-Net的路面裂缝检测系统 - 967阅读 · 26点赞

GAN生成对抗网络系列：

• 从GAN到WGAN-GP：生成对抗网络的进化之路与实战详解 - 665阅读 · 15点赞
• WGAN-GP 在 CPU 上训练插画的启示 - 652阅读 · 15点赞

Transformer与BERT系列：

• 深入浅出理解Transformer和BERT：从零开始的NLP革命 - 763阅读
• 从 BERT 到 RoPE：NLP 模型长文本处理的进化之路 - 592阅读
• 从 BERT 到 Longformer/BigBird/RoPE：长文本建模的原理、选型与落地 - 658阅读

XGBoost机器学习：

• 深入理解 XGBoost：原理、优势与实战指南 - 596阅读
• XGBoost 进阶指南：从工程优化到模型解释性 - 416阅读

云原生与容器技术

紧跟云原生浪潮，我系统性地梳理了容器化技术栈，这些文章帮助很多初学者快速入门：

• Docker与Kubernetes入门指南-小白也能看懂的容器技术 - 776阅读
• Docker和Docker-Compose完全指南 - 809阅读

Rust语言探索

2025年是我深入学习Rust的一年。从最初的语法困惑到后来能独立开发工具，这个过程让我深刻体会到"编译器即导师"的理念：

• Rust 完整指南：从安装到打包发布 - 860阅读
• 使用 Rust 开发图片切分工具：从零到发布的完整指南 - 965阅读 ⭐入选CSDN月度精选
• 《Rust 深度解析：核心概念、产业应用与生态全景报告》 - 834阅读
• Rust与Python完全指南:从零开始理解两门语言的区别与关系 - 1,209阅读
• 深入比较 Rust 与 Go：并发时代的两把利剑 - 887阅读

电力行业应用

作为我的专业领域，电力设备监测一直是我关注的重点：

• 高压电力电缆局部放电监测与诊断技术深度研究报告 - 994阅读 · 30点赞
• GIS局部放电监测知识研究 - 1,111阅读
• 电缆局放在线监测及故障定位技术研究 - 745阅读
• GIS在线局部放电监测系统深度研究报告 - 1,013阅读

Python生态与工具

Python始终是我的主力语言，今年也分享了很多实用工具和技巧：

• 拒绝重复造轮子！盘点 Python 中文 NER 的"国家队"神器 - 1,430阅读 · 33点赞
• python新工具-uv包管理工具 - 1,211阅读
• 当前流行的OCR工具对比与技术选型 - 1,084阅读

前端与全栈实践

• 用 Three.js + MediaPipe 打造《奇异博士》般的 3D 手势粒子系统 - 1,085阅读
• 鲜果优选：基于 React + TypeScript + Vite 的现代电商前端实践 - 1,371阅读
• 认识 React、TypeScript、Vite - 1,424阅读

专栏建设

今年我重点维护了以下专栏：

技术成长感悟

从"能用"到"好用"

年初写文章时，我更关注"能不能跑通"。随着经验积累，我开始思考"读者能不能看懂"、“代码能不能复用”。这种转变让我的文章质量有了质的提升。

动画可视化的力量

LSTM动画系列的成功让我意识到，一张好的图胜过千言万语。复杂的算法原理，用动画展示往往事半功倍。未来我会在可视化方面投入更多精力。

跨语言学习的收获

从Python到Rust的学习过程，让我重新审视了很多编程基础概念。Rust的所有权机制、生命周期等设计，让我对内存管理有了更深的理解，这些认知也反哺了我的Python代码质量。

写作即学习

很多时候，为了写一篇高质量的技术文章，我需要查阅大量资料、反复验证代码。写作的过程本身就是最好的学习方式。每一篇文章的背后，都是数小时甚至数天的研究和实践。

坚持的意义

码龄9年，原创256篇，这些数字背后是日复一日的坚持。技术博客不是一蹴而就的，而是一个长期积累的过程。感谢每一位读者的支持，你们的阅读、点赞和评论是我持续创作的动力。

2026年展望

• 大语言模型（LLM）：深入RAG架构和Agent开发
• 多模态AI：探索视觉-语言模型的应用
• Rust生态：继续探索系统级编程
• 工业智能化：将AI技术落地到电力设备监测

致谢

感谢每一位读者的关注与支持！特别感谢CSDN平台的推荐，让我的文章能够被更多人看到。也感谢那些在评论区提出问题和建议的朋友，你们的反馈让我不断进步。

2025年即将结束，但技术的探索永不止步。让我们在2026年继续携手前行，在技术的海洋中探索更多可能！

作者：像风一样自由2020
平台：CSDN
主页：https://blog.csdn.net/weixin_37647148
时间：2025年12月