惊爆眼球！提示工程架构师的Agentic AI可视化分析前沿技术
2025/12/31 2:49:46
💡实话实说：
C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。
摘要
随着互联网技术的快速发展和在线教育需求的激增，线上学习已成为现代教育的重要组成部分。然而，面对海量的学习资源，学习者往往难以高效筛选适合自身需求的内容，导致学习效率低下。传统的推荐系统通常基于简单的用户行为分析，缺乏个性化与智能化，无法满足不同学习者的多样化需求。为解决这一问题，线上学习资源智能推荐系统应运而生，旨在通过智能算法分析用户的学习习惯、兴趣偏好和知识水平，为其精准推荐高质量的学习资源。该系统不仅能提升学习者的学习体验，还能优化教育资源的分配效率，推动教育公平与信息化发展。关键词：线上学习、智能推荐、个性化学习、教育资源、SpringBoot。
该系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术，构建了一个高效、可扩展的Web应用。后端通过RESTful API与前端交互，实现了用户管理、资源分类、推荐算法等核心功能。数据库采用MySQL，存储用户信息、学习资源数据及行为日志。系统通过协同过滤算法和内容分析技术，动态生成个性化推荐列表，并支持用户反馈优化推荐结果。前端界面友好，支持多端适配，确保流畅的用户体验。此外，系统还提供了资源上传、评论互动、学习进度跟踪等辅助功能，进一步增强了平台的互动性与实用性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、个性化推荐。
数据表
用户信息数据表
用户注册及登录过程中，系统自动记录用户的基本信息与行为数据。用户ID是该表的主键，存储用户的核心属性及学习偏好，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识，主键 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名，唯一 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，唯一 | |
| learning_pref | TEXT | 用户学习偏好（JSON格式） |
| reg_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
学习资源数据表
资源上传及管理过程中，系统存储资源的元数据与分类信息。资源ID是该表的主键，记录资源的详细属性，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| resource_id | BIGINT | 资源唯一标识，主键 |
| title | VARCHAR(100) | 资源标题 |
| description | TEXT | 资源详细描述 |
| category | VARCHAR(50) | 资源分类（如编程、数学） |
| uploader_id | BIGINT | 上传者用户ID |
| upload_time | DATETIME | 上传时间 |
| view_count | INT | 浏览次数 |
用户行为日志数据表
用户与资源的交互行为通过日志记录，用于推荐算法分析。日志ID是该表的主键，存储行为类型与时间戳，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | BIGINT | 日志唯一标识，主键 |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| resource_id | BIGINT | 关联资源ID |
| action_type | VARCHAR(20) | 行为类型（浏览/收藏/评分） |
| action_time | DATETIME | 行为发生时间 |
| rating_value | FLOAT | 用户评分（0-5分） |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！