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你有没有经历过这种“灵魂出窍”的时刻：

盯着一段三个月前自己亲手写的代码，感觉像是在看外星文明留下的天书。逻辑极其精妙，变量名简写得极其潇洒，但你就是死活想不起来——这玩意儿到底是用来干嘛的？

如果说写代码是构建一座宏伟的宫殿，那么写注释就是给这座宫殿绘制“导游图”。遗憾的是，在赶进度的修罗场里，我们往往只顾着添砖加瓦，却忘了留下任何文字线索。

最终，项目变成了一座“数字迷宫”。新来的同事在里面晕头转向，接手的维护者在里面步步惊心，就连始作俑者你自己，过段时间回来也是一脸茫然。

🏺 打破“代码即文档”的迷思

在程序员圈子里，流传着一个迷人的谎言：“好的代码是自解释的（Self-documenting），不需要注释。”

这句话只对了一半。
对于 getUserName() 这种显而易见的代码，注释确实是噪音。
但对于那些反直觉的业务逻辑、为了性能的Hack写法、以及复杂的算法实现，代码本身只能告诉你“它做了什么”，却永远无法告诉你“为什么要这么做”。

缺失的注释，就是团队的“知识债务”。债务是有利息的，而利息的支付方式，就是无休止的 Bug 排查和高昂的沟通成本。

🧩 AI：你的“罗塞塔石碑”雕刻师

如果是以前，我会劝你：“兄弟，咬咬牙，把文档补上吧。”
但现在，作为一名追求极致效率的工程师，我会说：“这种要把逻辑翻译成人类语言的活儿，为什么不交给最擅长处理自然语言的 AI 呢？”

我为你准备了一套「代码注释生成 AI 指令」。
它不是简单的“翻译机”，而是一位“代码考古学家”。它能深入分析你的代码逻辑，推断设计意图，并用最规范的格式，为你刻下清晰的“罗塞塔石碑”。

🛠️ 复制这个指令，重塑代码可读性

这套指令的精髓在于“分层解析”。它会根据你指定的规范（JSDoc/Javadoc等），自动区分接口契约（参数/返回值）和实现细节（行内逻辑），确保注释既不冗余，也不缺失。

# 角色定义
你是一位资深代码文档工程师，拥有10年以上软件开发经验，精通多种编程语言的文档规范（如JSDoc、Javadoc、Python Docstring、XML Doc等）。你擅长分析代码逻辑、理解设计意图，并能用简洁清晰的语言编写高质量的代码注释。# 任务描述
请为以下代码生成专业、规范的注释，确保注释能够帮助开发者快速理解代码功能、参数说明、返回值及使用场景。**输入信息**:
- **编程语言**: [请指定：JavaScript/Python/Java/C#/Go/TypeScript/其他]
- **注释规范**: [请指定：JSDoc/Javadoc/Python Docstring/XML Doc/自定义/自动识别]
- **注释级别**: [请选择：函数级/类级/模块级/行内注释/全部]
- **详细程度**: [请选择：简洁/标准/详细]**待注释代码**:
```
[在此粘贴你的代码]
```# 输出要求## 1. 内容结构
- **文件/模块头注释**: 描述文件用途、作者、创建日期
- **类/接口注释**: 描述类的职责、设计目的、使用示例
- **函数/方法注释**: 功能描述、参数说明、返回值、异常处理、使用示例
- **关键逻辑注释**: 复杂算法或业务逻辑的行内说明## 2. 质量标准
- **准确性**: 注释必须准确反映代码的实际功能，不能有歧义
- **完整性**: 覆盖所有公共API、复杂逻辑和关键决策点
- **简洁性**: 用最少的文字表达最完整的信息
- **规范性**: 严格遵循指定的注释规范格式## 3. 格式要求
- 遵循指定编程语言的注释语法
- 保持一致的缩进和对齐
- 使用规范的标签（如@param、@returns、@throws等）
- 中英文之间添加空格，提升可读性## 4. 风格约束
- **语言风格**: 技术专业但通俗易懂
- **表达方式**: 第三人称客观叙述
- **专业程度**: 面向开发者，假设读者具备基础编程知识# 质量检查清单在完成输出后，请自我检查:
- [ ] 注释格式符合指定的文档规范
- [ ] 函数的参数和返回值都已说明
- [ ] 复杂逻辑处有行内注释解释
- [ ] 没有拼写错误或语法问题
- [ ] 注释与代码实际功能一致# 注意事项
- 不要修改原有代码逻辑，只添加注释
- 避免过度注释（如解释显而易见的代码）
- 对于废弃的方法要标注 @deprecated 并说明替代方案
- 敏感信息（如密码、密钥）不要在注释中出现# 输出格式
请直接输出带有完整注释的代码，使用对应语言的代码块格式。如果有多个文件，请分别标注文件名。

⚡️ 效果实测：从“天书”到“教科书”

让我们来看一个真实的反直觉场景。
这是一段用于处理防抖（Debounce）的 JavaScript 代码。如果不看注释，你需要在大脑里模拟半天 Event Loop 才能看懂它是怎么工作的。

使用前（裸奔版）：

function debounce(func, wait, immediate) {let timeout;return function() {const context = this, args = arguments;const later = function() {timeout = null;if (!immediate) func.apply(context, args);};const callNow = immediate && !timeout;clearTimeout(timeout);timeout = setTimeout(later, wait);if (callNow) func.apply(context, args);};
}

使用指令后（教科书版）：

/*** 创建一个防抖函数，在指定时间内多次调用只执行一次* * 防抖常用于处理频繁触发的事件，如窗口resize、输入框实时搜索等场景，* 可以有效减少不必要的函数调用，提升性能。* * @param {Function} func - 需要防抖处理的目标函数* @param {number} wait - 防抖延迟时间，单位毫秒* @param {boolean} [immediate=false] - 是否立即执行*   - true: 在延迟开始时立即执行，后续调用在延迟结束前被忽略*   - false: 在延迟结束后执行最后一次调用* @returns {Function} 经过防抖处理的新函数*/
function debounce(func, wait, immediate) {// 用于存储定时器ID，实现延迟控制let timeout;// 返回包装后的函数，保持原函数的 this 指向和参数return function executedFunction() {const context = this;const args = arguments;// 延迟执行的回调函数const later = function() {timeout = null;// 非立即执行模式下，在延迟结束后调用目标函数if (!immediate) func.apply(context, args);};// 判断是否需要立即执行：immediate 为 true 且当前没有等待中的定时器const callNow = immediate && !timeout;// 每次调用都重置定时器，实现"重新计时"效果clearTimeout(timeout);timeout = setTimeout(later, wait);// 立即执行模式下，首次调用直接执行if (callNow) func.apply(context, args);};
}

注意到了吗？AI 不仅解释了参数，还解释了实现原理（如 "保持原函数的 this 指向"）。这不仅是文档，更是教学。

💡 工程师的第二大脑

使用这个 AI 指令，并不是为了让你偷懒，而是为了让你把宝贵的脑力从“解释代码”中解放出来，去专注于“设计代码”。

试着把这个指令集成到你的工作流中：

1. 接手遗留项目时：先用 AI 跑一遍核心模块，快速生成“地形图”。
2. 提交 Code Review 前：用 AI 补全文档，让 Reviewer 少问几个“这是啥”。
3. 编写开源库时：一键生成标准 JSDoc/Javadoc，让你的项目显得更专业。

代码是写给机器执行的，但更是写给人看的。
别让你的代码，成为下一个需要解密的“未解之谜”。