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说个扎心的真相。

99% 的人抱怨 AI 笨、AI 有幻觉、AI 像个只会说车轱辘话的傻子。 其实问题根本不在 AI，而在于输入端。

计算机领域有一句至理名言：Garbage in, Garbage out（垃圾进，垃圾出）。

你给 AI 的是一个模糊的、情绪化的、充满主观形容词的“许愿”， 它自然只能回给你一堆四平八稳、挑不出错但毫无用处的**“正确的废话”**。

想要让 AI 从“废话生成器”变成“神级辅助”，你不需要背诵几千字的指令库。 你只需要在按下发送键之前，用这3 个量化指标狠狠地审视一遍你的 Prompt。

把 Prompt 当做产品需求文档（PRD）来写，而不是当做聊天来聊。

01 指标一：目标颗粒度（One-Sentence Rule）

很多人的指令是极其模糊的。

• “帮我分析一下这个行业。”
• “写一篇关于咖啡的文章。”

这种指令，就是灾难。“分析”是什么意思？是找优缺点？还是预测未来？还是对比竞品？

**自测方法：套用这个句式：“我需要 AI 帮我 [动作] 一个 [产物]。”**如果你填不出来，或者填得很虚，那就是不合格。

**优化技巧：****把“虚词”换成“实词”。**别说“分析”，要说“对比 A 和 B 的优劣势”。 别说“优化”，要说“缩短 30% 的字数并润色语气”。

目标越聚焦，AI 的算力越集中。

02 指标二：指令客观度（Kill Adjectives）

这是新手最容易踩的坑：滥用形容词。

• “写得专业一点。”
• “要高大上一点。”
• “风格幽默一点。”

什么叫专业？你的专业和 AI 理解的专业，中间隔了一个太平洋。形容词是执行力的天敌。

**自测方法：**检查你的 Prompt 里，是否至少包含2 个无争议的、可量化的指令。

**优化技巧：**把“主观形容词”翻译成“客观动作”。

• ❌ “专业一点”
• ✅ “采用麦肯锡研报的口吻，引用至少 2 组 2024 年的公开数据。”
• ❌ “幽默一点”
• ✅ “每段话加入一个互联网行业的比喻，结尾用反转句式。”

与其让 AI 猜你的口味，不如直接把菜谱甩给它。

03 指标三：信息完整度（5W1H Context）

优质的 Prompt，本质上就是一份任务简报。 如果你给人的任务书缺胳膊少腿，人都会做错，何况是机器？

**自测方法：**在点击发送前，快速扫描你的 Prompt，是否涵盖了5W1H：

• Who（角色）：你是谁？资深专家还是小白？
• To Who（对象）：写给谁看？小学生还是投资人？
• What（产出）：你要表格、代码还是 Markdown？
• Why（目的）：为了说服？为了科普？还是为了带货？
• How（约束）：字数限制？禁用词汇？格式要求？

**优化技巧：**默念一遍清单。 只要缺一项，AI 就得靠“猜”来补全。AI 猜得越多，错得越离谱。

总结

别再把 AI 当成老虎机了。 不要总是写一句随便的话，然后祈祷它能吐出大奖。

从今天起，把你的 Prompt 当作代码来写。目标明确、指令客观、信息完整。

当你学会用这三个指标自我“质检”，你会发现：AI 没变，但它突然变聪明了。

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