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在 AI Agent 飞速发展的当下，如何提升提示词效率、让模型响应更精准高效，成为许多开发者关注的核心问题。

无论是刚接触 LLM 与 AI Agent 的新手，还是正在实操中遭遇效率瓶颈的从业者，都可能被这些问题困扰：MCP Service 如何深度赋能 AI Agent？怎样调整配置才能最大化提示词效率？Chunk 效率与 AI Agent 性能之间有哪些关键关联？

12 月 30 日（周二）20:00，算泥社区特别邀请香港 OneMibi Tech 技术合伙人、算泥社区 MVP 田正英，带来「解锁 LLM 中 AI Agent 的效率密码 ——MCP 服务与 Chunk 效率优化」主题直播！

AI开发者之声

👨‍💻 分享内容

✅ LLM 与 AI Agent 基础概述，搭建认知框架

✅ MCP Service 深度剖析，理清核心工作逻辑

✅ 优化 MCP Service 提升提示词效率的实操方法

✅ Chunk 效率与 AI Agent 的关联及实用优化策略

✅ 成功优化案例拆解，复刻实战经验

不管你是 AI 领域开发者、技术负责人，还是对 AI Agent 优化感兴趣的爱好者，这场干货满满的直播都能帮你找到效率提升的关键突破口，少走弯路！

12月30日晚8点，欢迎大家前往算泥社区视频号直播间参与！也可扫描下方海报二维码加入AI开发者之声的活动交流群，群内将同步发送直播相关通知及讲师课件资料，与同频开发者一起探讨进化之路，让技术成长更有方向！

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