1.jmeter是一款功能功能强大的开源性能测试工具，主要用于对服务器、网络或软件施加负载，测试其强度并分析整体性能。它支持web应用（HTTP/HTTPS）、FTP、数据库、Web Service等多种协议和服务。 （JMeter核心概述：JMeter是Apache开源的压力测试工具，主要用于Web应用程序的性能测试和负载测试。）
2.安装jdk:
2.1下载JDK 1.8+（安装路径避免中文和空格）
2.2配置环境变量（电脑搜索环境变量）：
a.JAVA_HOME：安装路径（本电脑）C:\Users\15091\Downloads\jdk-11.0.29_windows-x64_bin\jdk-11.0.29
b.path（和JAVA_HOME在同一个框的，不是上面那个path）：%JAVA_HOME%\bin
c.CLASSPATH：设为 .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;
2.3win+r搜索cmd然后在命令提示符里搜索javac查看是否安装成功
3.打开C:\Users\15091\Downloads\apache-jmeter-5.6.3\apache-jmeter-5.6.3\bin然后找到jemeter.bat就可以打开jemeter了。
3.1进行压力测试。
3.2：进行接口测试：
a.目的：核心目的是在软件开发生命周期早期发现缺陷、降低修复成本，并通过验证系统组件间的交互来提升整体稳定性、安全性和效率，尤其适用于前后端分离、微服务架构及高复杂度系统。
b.优点：容易实现自动化持续集成，且相对ul自动化也比较稳定，可以减少
c.怎么做：
d.元件执行顺序;
4.核心组件：
4.1线程组：（Thread Group）定义模拟的虚拟用户（线程数）、所有线程的启动时间（Ramp-Up Period）以及每个用户的请求次数（循环次数）。
4.2取样器（Sampler）向服务器发送各种类型的请求，如HTTP请求。
4.3监听器（Listener）收集测试结果，并以图表、表格等形式展现，用于性能分析。
4.4测试计划(Test Plan)
4.5断言(Assertion)
4.6配置元件(Config Element)
4.7前置处理器/后置处理器
5.测试流程：
5.1添加线程组：创建测试计划的起点，设置并发用户模型。
5.2添加取样器：在线程组下添加具体的请求（如HTTP请求），并配置服务器地址、路径、参数等。
5.3添加监听器：添加'查看结果树'或‘聚合报告’来查看请求详情和性能摘要。
5.4运行与分析：（导航栏保存后）点击运行按钮执行测试，然后在监听器中查看响应时间、吞吐量、错误率等结果。
6.进阶使用技巧（更贴近真实场景，并实现自动化）
6.1参数化：模拟不同用户的不同行为。你可以使用CSV Data Set Config原件，从外部文件（如CSV）中读取测试数据（例如：用户名和密码），然后在HTTP请求中通过${变量名}的格式引用这些变量。
6.2关联：当一次操作涉及多个有依赖关系的请求时（例如：先登录获取的token，再用token访问其他接口），可以使用正则表达式提取器或JSON提取器从第一个响应中提取数据，并将其作为参数传递给下一个请求。
6.3断言：验证服务器返回代码的结果是否符合预期。你可以添加“响应断言”来检查响应文本中是否包含特定的关键字，或检查响应代码是否为200，从而判断请求成功与否。
6.4分布式测试：当单台测试机无法产生足够强大的并发压力时，可以分配多台Slave机器和一台Master机器，由Master统一控制所有的Slave来发起负载，从而模拟极高的并发用户数。
7.实用注意事项：
7.1资源消耗：在正式进行高并发压测时，避免在压力机（运行JMeter的机器）上使用”查看结果树“这种实时展现详细结果的监听器，因为它会消耗大量的内存和CPU，影响测试准确性。压测时建议使用”聚合报告“等轻量级监听器，或者将结果直接写入文件。
7.2脚本自动化：可以将测试计划保存为。jmx文件，然后通过命令行模式运行。这种方式消耗资源更少，也便于与Jenkins等CL/CD工具集成，实现自动化测试。
7.3结果解读：查看’聚合报告‘时，应该重点关注以下几个核心性能指标：
a.吞吐量（Throughout）：服务器每秒处理请求的请求数，是衡量系统处理能力的重要指标。
b.响应时间：（Average/90%Line）：用户请求耗时或90%用户的响应时间在此数值以内。
8.jemeter组件
8.1线程组高级配置：
8.2 采样器(Sampler)深度应用：
8.3控制器(Controller)策略：
9.参数化高级策略
9.1多维度参数化方案：
。CSV数据文件配置
。JDBC参数化
。函数助手动态参数
9.2参数关联技术
10.断言与验证深度应用
10.1 多层级断言策略
响应断言配置：
JSON断言示例：
10.2自定义断言（BeanShell）
11.监听器与结果分析
11.1 专业级监听器配置
聚合报告深度解读：
自定义HTML报告生成：
11.2实时监控集成
PerfMon指标监控：
InfluxDB + Grafana监控方案：
12.分布式性能测试
12.1分布式架构配置
12.2 Docker分布式方案
13.瓶颈定位方法论
14.最佳实践检查清单
14.1 测试前检查清单
14.2脚本优化清单
15.学习路径与资源
15.1推荐资源
官方文档:
。Apache JMeter官方文档
。JMeter GitHub仓库
。JMeter Wiki
学习平台:
。Udemy: JMeter Complete Course
。Coursera: Performance Testing
。极客时间: 性能测试实战
工具扩展:
。Plugins Manager: 插件管理
。Custom Thread Groups: 自定义线程组
。3 Basic Graphs: 基础图表
。WebDriver Sampler: 浏览器自动化
15.2持续学习建议：
参与社区
。JMeter用户邮件列表
。Stack Overflow的JMeter标签
。GitHub JMeter项目
实践项目
。从简单到复杂逐步实践
。尝试不同应用类型
。参与开源项目测试
认证路径
。JMeter基础认证
。性能测试工程师认证
。云性能测试专项认证