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Python实现B站弹幕监控：blivedm库完整使用教程

【免费下载链接】blivedm获取bilibili直播弹幕，使用WebSocket协议，支持web端和B站直播开放平台两种接口项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blivedm

想要实时获取B站直播间的弹幕消息吗？blivedm是一个强大的Python开源库，专门用于B站直播弹幕监控和实时数据采集。通过WebSocket协议，它支持web端和B站直播开放平台两种接口，为开发者提供了便捷的直播数据获取解决方案。本教程将带您从零开始，快速掌握这个实用的Python工具。

🚀 快速入门指南

环境准备与安装

首先确保您的Python版本在3.8及以上，然后安装必要的依赖：

pip install -r requirements.txt

或者直接克隆项目仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blivedm

基础配置说明

Web端配置示例：

# 直播间ID列表 TEST_ROOM_IDS = [12235923, 14327465] # 用户认证信息（可选） SESSDATA = 'your_sessdata'

开放平台配置示例：

# 开放平台开发者密钥 ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key' ACCESS_KEY_SECRET = 'your_secret' APP_ID = 123456 ROOM_OWNER_AUTH_CODE = 'auth_code'

🔧 核心功能详解

实时弹幕监控

blivedm能够实时接收B站直播间的弹幕消息，包括用户发言内容、用户名、用户ID等信息。通过简单的回调函数设置，您可以轻松获取并处理这些实时数据。

礼物赠送记录

监控直播间内的礼物赠送行为，记录礼物名称、数量、瓜子类型和总价值，帮助您分析观众的互动行为。

用户行为追踪

包括用户进入房间、点赞、上舰等行为，全面掌握直播间的活跃情况。

📊 实战应用案例

单直播间监控

通过sample.py文件实现基础的单直播间监控功能：

import asyncio import blivedm class MyHandler(blivedm.BaseHandler): def _on_danmaku(self, client, message): print(f'{message.uname}：{message.msg}') async def main(): room_id = 12235923 client = blivedm.BLiveClient(room_id) handler = MyHandler() client.set_handler(handler) client.start()

多直播间并行监控

支持同时监控多个直播间，适合需要跨房间数据分析的场景：

clients = [blivedm.BLiveClient(room_id) for room_id in TEST_ROOM_IDS] handler = MyHandler() for client in clients: client.set_handler(handler) client.start()

开放平台专业接入

使用open_live_sample.py文件，通过B站官方开放平台获取更丰富的直播数据：

client = blivedm.OpenLiveClient( access_key_id=ACCESS_KEY_ID, access_key_secret=ACCESS_KEY_SECRET, app_id=APP_ID, room_owner_auth_code=ROOM_OWNER_AUTH_CODE )

💡 高级使用技巧

自定义消息处理

您可以继承BaseHandler类，重写特定方法来处理感兴趣的消息类型：

def _on_gift(self, client, message): print(f'{message.uname} 赠送{message.gift_name}x{message.num}')

错误处理机制

项目内置了完善的错误处理机制，确保在网络波动时能够自动重连，保证监控的稳定性。

🎯 进阶应用场景

数据持久化存储

将采集到的弹幕数据保存到数据库，便于后续分析和查询：

# 示例：将弹幕保存到SQLite数据库 import sqlite3 def save_danmaku_to_db(message): conn = sqlite3.connect('live_data.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('INSERT INTO danmaku VALUES (?, ?, ?)', (message.uname, message.msg, message.timestamp)) conn.commit() conn.close()

实时数据分析

结合数据分析库，对直播数据进行实时处理和可视化：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 实时统计弹幕数量 danmaku_count = {} def count_danmaku(message): danmaku_count[message.uname] = danmaku_count.get(message.uname, 0) + 1

❓ 常见问题解答

Q：如何获取直播间ID？A：直播间ID可以从直播间URL中获取，通常是URL中的数字部分。

Q：SESSDATA字段是必须的吗？A：不是必须的，但不填写时收到的弹幕用户名会打码，UID会变成0。

Q：开放平台接入有什么优势？A：开放平台提供更丰富的API接口，支持更多类型的事件回调，数据更加完整准确。

🚀 学习路径建议

1. 基础阶段：掌握单直播间监控和基础配置
2. 进阶阶段：学习多直播间并行监控和自定义处理
3. 专业阶段：集成开放平台接口，实现高级数据分析

通过本教程，您已经了解了blivedm库的核心功能和使用方法。这个强大的Python工具可以帮助您轻松实现B站直播弹幕监控，为您的直播数据分析项目提供坚实的技术支持。

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