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eyetracker是一款基于计算机视觉的开源眼动追踪系统，通过普通摄像头捕捉眼部图像和反射点，精确计算用户在屏幕上的注视位置。该项目采用先进的瞳孔-角膜反射技术，为残障人士辅助、人机交互研究和创新应用开发提供强大支撑。

【免费下载链接】eyetrackerTake images of an eye+reflections and find on-screen gaze points.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ey/eyetracker

🚀 为什么你需要关注这个项目

眼动追踪技术正在改变我们与计算机交互的方式。eyetracker作为开源解决方案，具有以下核心优势：

核心价值体现

• 技术普及化：将专业眼动追踪技术带给普通开发者
• 创新推动器：为各类交互应用提供基础技术支撑
• 成本效益：无需昂贵专业设备，普通摄像头即可实现

🛠️ 快速上手：5分钟搭建眼动追踪环境

环境准备清单

• 带摄像头的计算机（内置或外置均可）
• C++编译环境（推荐GCC或Clang）
• OpenCV计算机视觉库
• OpenFrameworks创意编程框架

源码获取与编译

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ey/eyetracker cd eyetracker mkdir build && cd build cmake .. make -j4

首次使用流程

1. 运行编译生成的可执行文件
2. 程序自动初始化摄像头设备
3. 完成九点校准流程建立映射关系
4. 注视屏幕任意位置，光标自动跟随移动

🔬 技术深度解析：眼动追踪的核心原理

eyetracker采用瞳孔-角膜反射法，这是目前最成熟的非侵入式眼动追踪技术之一。

图像处理流程

• 图像采集：连续获取眼部图像数据
• 预处理：灰度化、噪声过滤、对比度增强
• 特征检测：瞳孔轮廓分析、反射点定位
• 坐标映射：建立眼部特征与屏幕位置的对应关系

关键算法实现

• findPupil()：高效瞳孔检测算法
• findPerkinje()：角膜反射点精确定位
• calcPerspectiveMap()：精确的坐标转换计算

💡 创新应用场景：眼动追踪的无限可能

医疗辅助技术突破

为运动障碍患者提供全新的计算机操作方式，通过眼球运动实现：

• 文字输入与编辑
• 网页浏览与导航
• 软件操作与控制

游戏交互革命

开发者可以基于eyetracker创造前所未有的游戏体验：

• 视线控制的角色移动
• 注视触发的特殊技能
• 沉浸式虚拟现实交互

用户体验优化

企业可用eyetracker分析用户注意力分布：

• 网站界面热点分析
• 广告效果评估
• 产品设计改进

📈 性能优化指南：提升追踪精度与稳定性

环境配置建议

• 确保环境光线均匀分布
• 使用720p以上分辨率的摄像头
• 保持头部相对稳定的使用姿势

常见问题解决

🔧 开发扩展指南：基于eyetracker的二次开发

核心类结构

项目的主要功能集中在cvEyeTracker类中，该类提供了完整的眼动追踪框架：

• 瞳孔检测算法：src/cvEyeTracker.cpp
• 接口定义说明：src/cvEyeTracker.h
• 应用入口点：src/main.cpp

集成应用思路

• 开发图形界面增强用户体验
• 创建可视化数据分析工具
• 构建特定领域的定制化解决方案

🌟 未来展望：眼动追踪技术的发展趋势

随着计算机视觉和人工智能技术的不断进步，眼动追踪将在以下方面持续发展：

• 精度提升：更高采样率和更低延迟
• 易用性增强：更简化的校准流程
• 应用扩展：更多创新场景的深度应用

通过这款功能强大的开源眼动追踪工具，你可以轻松构建个性化的视线交互应用。无论是学术研究、产品开发还是个人项目，eyetracker都能为你提供可靠的技术基础，开启人机交互的全新篇章！

【免费下载链接】eyetrackerTake images of an eye+reflections and find on-screen gaze points.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ey/eyetracker