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2025/12/30 3:39:16 网站建设 项目流程

一、引言

近期阿里云 GPU 服务器用户反馈最多的就是 "服务器连接失败" 问题。数据显示,超过 60% 的 GPU 实例连接故障源于安全组配置不当(来源:阿里云技术社区)。作为高性能计算的核心设备,GPU 服务器一旦无法连接,将直接影响 AI 训练、渲染等关键业务。本文将揭示安全组设置的三大误区,并提供简单有效的解决方案。

二、常见误区与解决方案

误区 1:端口开放不完整
典型表现:开放了 SSH 端口 (22) 却忽略应用端口

正确姿势:

登录阿里云控制台 → 安全组配置

添加入方向规则:

协议类型:按需选择 TCP/UDP

端口范围:应用端口(如 Web 服务需开放 80/443)

授权对象:0.0.0.0/0(测试期)或指定 IP(生产环境)

误区 2:规则绑定位置错误
真实案例:某 AI 公司将安全组绑定到 VPC 却未关联实例

正确流程:

创建安全组后 → 进入 ECS 实例列表

选择目标 GPU 服务器 → 网络与安全 → 绑定安全组

注:安全组需同时绑定到实例和弹性网卡(ENI)

误区 3:忽略公网 IP 配置
高频问题:修改安全组后仍无法连接

终极检查清单:
✅ 确认实例已分配公网 IP
✅ 检查带宽是否被占满(控制台→监控)
✅ 关闭本地防火墙测试(临时排查)

三、总结

安全组作为云服务器的 "虚拟防火墙",其配置精度直接影响 GPU 服务器的可用性。实践表明,遵循 "端口精准开放 + 规则双重绑定 + 资源联动检查" 原则,可解决 90% 的连接问题。

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