PyTorch-CUDA-v2.9镜像在能源负荷预测中的实践
2025/12/30 3:43:41
在数据分析中,漏斗分析是一种常见且有效的分析方法,特别是在电商和客户关系管理中。通过漏斗分析,我们可以了解不同阶段的客户流失情况,从而优化营销策略和用户体验。本文将探讨如何使用DAX (Data Analysis Expressions) 在Power BI中进行漏斗分析。
漏斗分析通过展示一系列连续步骤中的用户数量变化,帮助我们理解用户从初始接触到完成特定行为(如购买)的过程。每个步骤的用户数量通常会减少,形成的图形类似于漏斗。
假设我们有一个客户订单数据集,包含以下两列:
| #Orders | |
|---|---|
| [email protected] | 1 |
| [email protected] | 1 |