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摘要

随着数字化时代的快速发展，图像生成技术在多个领域展现出广泛的应用前景，尤其是在艺术创作、广告设计和虚拟现实等领域。纹理生成图片系统作为一种高效的工具，能够根据用户需求自动生成多样化的纹理图像，极大地提升了设计效率与创意实现的便捷性。然而，现有的纹理生成系统往往缺乏完善的信息管理功能，难以满足用户对生成图像的存储、检索和分类需求。因此，开发一套集纹理生成与信息管理于一体的系统具有重要的现实意义。该系统通过整合SpringBoot后端、Vue前端和MySQL数据库，实现了高效的图像生成与管理功能，为用户提供了便捷的操作体验。关键词：纹理生成、图片系统、信息管理、SpringBoot、Vue、MySQL。

在技术实现上，该系统采用SpringBoot作为后端框架，提供了稳定的业务逻辑处理和高效的API接口服务。Vue前端框架确保了用户界面的流畅交互与动态响应，而MySQL数据库则为系统的数据存储与检索提供了可靠支持。系统核心功能包括纹理图像的生成、用户权限管理、图像分类存储以及历史记录的查询与导出。用户可以通过友好的界面快速生成所需纹理，并对生成的图像进行标签化管理和多条件检索。此外，系统还支持多用户协作，不同权限的用户可以访问和操作不同级别的功能模块。关键词：图像生成、权限管理、分类存储、多用户协作、API接口。

数据表

纹理图像数据表

纹理图像数据表用于存储用户生成的纹理图像信息，包括图像的基本属性、生成参数和用户操作记录。生成时间是通过函数自动获取的，图像ID是该表的主键，用于唯一标识每张生成的纹理图像。结构表如表3-1所示。

用户权限数据表

用户权限数据表用于管理系统的用户信息及其权限分配，确保不同角色的用户能够访问相应的功能模块。注册时间是通过函数自动获取的，用户ID是该表的主键。结构表如表3-2所示。

图像分类数据表

图像分类数据表用于存储用户对纹理图像的分类信息，支持多级分类和自定义标签。创建时间是通过函数自动获取的，分类ID是该表的主键。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
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提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。

系统介绍：

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功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

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