OceanBase 的底层存储引擎核心是基于 LSM‑Tree（Log‑Structured Merge‑Tree） 的“基线‑增量”架构。在此基础上，从 V4.3 版本开始扩展了对列存的支持，形成了行存/列存/混存一体化的存储体系。
📚 核心架构：LSM‑Tree 的“基线‑增量”模型
OceanBase 将数据分为两部分：
| 组成部分 | 存储位置 | 特点 |
|---|---|---|
| 增量数据（MemTable） | 内存中 | 接收所有的实时写入（DML），仅写内存，因此写入性能极高。 |
| 基线数据（SSTable） | SSD 磁盘（或对象存储） | 只读、静态化的数据，通过定期合并（Minor/Major Freeze）将增量数据持久化到磁盘。 |
这种设计使得 OceanBase 在写入时几乎完全避免随机磁盘 I/O，同时通过内存与磁盘的分离实现了高压缩比与横向扩展能力[reference:0]。
🔄 存储引擎的关键技术特点
- LSM‑Tree 优化：OceanBase 在经典 LSM‑Tree 基础上做了大量工程优化，包括分层合并、全局版本控制（每日合并）、多副本一致性等，从而在随机写入、实时更新、强一致性场景中持续提升性能[reference:1]。
- 行列混合存储：从 V4.3 开始，存储引擎扩展了对列存的支持。基线数据可以选择行存、列存或行列混存的物理形态，而增量数据仍保持行存，从而在同一个架构中同时支撑 TP（事务处理）与 AP（分析处理）负载[reference:2]。
- 高压缩比：通过自研的行列混合编码算法和通用压缩算法，相比传统数据库可实现 10 倍以上的存储压缩率，在金融、通信等领域帮助客户降低 70% 以上的存储成本[reference:3]。
- 分布式架构：采用 Shared‑Nothing（无共享）或 Shared‑Storage（共享存储）部署模式，通过 Multi‑Paxos 协议保证多副本强一致性，支持超过 1500 个节点、PB 级数据量的集群规模[reference:4]。
🚀 演进：从纯行存到行列一体化
- V4.3 之前：存储引擎主要围绕 LSM‑Tree 的行存模式优化，适合高并发 TP 场景。
- V4.3 及以后：引入了列存引擎，使得同一张表可以选择行存、列存或行列混存，实现了 TP/AP 一体化的存储架构[reference:5]。
💎 总结
总而言之，OceanBase 的底层存储引擎是基于 LSM‑Tree 的基线‑增量架构，并通过行列混合存储、高压缩算法和分布式一致性协议等创新，使其同时具备高性能事务处理与大规模实时分析的能力。