git commit频繁报错？统一开发环境从PyTorch镜像开始
2025/12/29 23:59:38
一、数据库与实例：从概念分离到协同工作
在DM7及之后的版本中，数据库（Database）与实例（Instance）被明确区分为两个不同的实体，这一区分是理解DM架构的基础。
- 数据库指的是存储在磁盘上的物理数据集合，包括数据文件、日志文件、控制文件等。
- 实例则是运行在内存中的一套工具集合，由后台进程/线程和共享内存组成，负责操作数据库。
简单来说，数据库是静态的存储，而实例是动态的执行环境。通常情况下，一个实例一次只能操作一个数据库，但在DMDSC（共享存储集群）等高可用架构下，多个实例可以同时访问同一个数据库，实现了更高的可用性与负载均衡。
二、逻辑存储层次：从表空间到数据页
DM数据库采用层次化的逻辑存储结构，所有数据最终都存储在数据文件中，并通过以下层级进行组织与管理：
- 数据库→ 由一个或多个表空间构成
- 表空间→ 包含一个或多个数据文件
- 数据文件→ 由一个或多个簇组成
- 段→ 由多个簇组成，并可跨数据文件分布
- 簇→ 由一组连续的数据页组成，且仅属于一个数据文件
- 页（块）→ 最小的存储与I/O单元
这种结构既保证了存储的灵活性，也提升了磁盘空间的利用效率。
三、表空间：数据组织的逻辑容器
表空间是数据库中最顶层的逻辑存储单元，所有数据库对象在逻辑上都属于某个表空间。DM数据库在初始化时会自动创建四个基础表空间：
| 表空间 | 类型 | 主要用途 |
|---|---|---|
| SYSTEM | 普通表空间 | 存放数据字典信息，禁止用户创建表和索引 |
| ROLL | 普通表空间 | 自动维护，用于存储DML操作前的数据，保障读一致性 |
| MAIN | 混合表空间 | 默认表空间（SYSDBA），可同时存储普通表与HUGE表，初始化包含MAIN.DBF文件 |
| TEMP | 普通表空间 | 存放SQL执行过程中产生的临时数据，如排序中间结果、临时表等 |
建议：在生产环境中，建议为业务数据创建独立的表空间，或直接使用MAIN表空间，以提升管理清晰度与性能。
四、数据页与记录：最小的存储单元
- 页（Page）：大小为4KB、8KB、16KB或32KB，默认为8KB，一经创建不可更改。每个数据页包括页头、数据区、空闲空间和行偏移数组，是I/O操作的基本单位。
- 记录（Record）：即数据表中的一行。记录必须完整存储在一个数据页内，因此其长度不能超过页大小的一半。
性能调优参数：FILLFACTOR
FILLFACTOR（填充因子）是数据页级别的优化参数，用于平衡存储空间利用率和更新性能：
- 设置范围：0–100，表示数据页初始化后可用于插入的空间百分比。
- 工作机制：剩余空间（100-FILLFACTOR）预留用于后续更新，避免因数据扩展导致页分裂。
- 使用建议：
- 若数据多读少更新，可设为较高值（如90-100）以提升存储密度；
- 若数据频繁更新，建议适当降低（如70-80），减少页分裂带来的I/O开销。
五、簇与段：空间分配的逻辑单元
- 簇（Extent）：由同一文件中连续的16、32或64个数据页组成（默认为16页）。数据库自动管理簇的分配与释放，空间不足时自动扩展数据文件。
- 段（Segment）：由多个簇组成，可跨数据文件分布。分为三类：
- 数据段：存储表或索引数据，创建对象时自动建立；
- 临时段：存放SQL执行中的中间结果，系统自动管理；
- 回滚段：保存事务回滚和读一致性所需的数据，由系统自动维护。
六、总结
DM数据库通过清晰的逻辑存储层次——数据库→表空间→段→簇→页→记录，实现了数据的高效组织与存取。理解这些基本概念，有助于管理员更好地进行数据库规划、性能调优与日常维护。无论是普通业务系统还是高可用的DMDSC集群，这一存储逻辑都为DM数据库的稳定与高效运行提供了坚实的基础。
提示：可通过
SELECT * FROM V$TABLESPACE;查看表空间详细信息，进一步结合实践加深理解。