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2025/12/29 22:30:36 网站建设 项目流程

随着深度学习、大数据、人工智能、AI等技术领域的不断发展,机器学习是目前最火热的人工智能分支之一,是使用大量数据训练计算机程序,以实现智能决策、语音识别、图像处理等任务。各行各业都在积极探索这些技术的应用。特别是在深度学习领域,“合合信息TextIn”作为国内主流的人工智能及大数据科技企业,专注于智能文字识别、图像处理、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等技术,对企业、开发者、个人用户提供智能文字识别引擎、产品、云端服务。为这些技术的落地提供了强大的支持, 怎么样结合自身公司业务打造一个AI智能平台呢?


一、前言:

作者也是经过了以上几个阶段的软件开发阶段历程,从最早期在学校和刚入行时,使用的Web时代编程(PHP LNMP环境)、到后面使用云时代分布式编程,到如今的AI时代,传统编程是人类程序员手动编写代码来实现特定的功能,而机器学习是通过让计算机程序从数据中学习,自动地提取特征和规律来实现功能。

那么,在实际的工作中如何快速的让开发人员实现AI的功能呢?

今天给大家推荐的一款,【TextIn智能文档处理云平台】为全球用户提供智能图像处理、文字表格识别、文档内容提取产品,让生成式 AI 模型的开发和应用变得更加高效和便捷。无论您是初学者小白还是资深开发者老鸟,都可以使用一站式智能文档数字化平台,为全球用户提供智能文档采集、分类及结构化信息抽取服务,有效提升企业业务处理效率,加速创新与落地,助力中小企业及开发者快速部署智能文档处理等高性能应用。


二、什么是【TextIn智能文档处理云平台】:

“TextIn大模型加速器”专注于智能文字识别、图像处理、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等技术,基于自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术,为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。

在企业数字化转型进程中,文档是核心的信息载体。企业端日常工作流程中产出了海量PDF、Word、图片格式的文档,这些文档所承载的知识性内容呈现出高度的“非结构化”特点,如使用传统的OCR(光学字符识别)技术进行处理,可能导致提取信息结构混乱,表格、图表信息提取不全,手写字符识别难等问题,导致大模型无法获取精确的专业信息,难以有效开展工作。


三、使用“TextIn智能文字识别产品”实现AI OCR智能识别方案:

随着图片资源时代的飞速发展,将文字内容转化为图片形式进行发布和存储的做法越来越普遍。大量的文字内容为了更好的排版和表现效果,都采用了图片的形式发布和存储,这为内容的传播和安全性带来了很大的便利,同时也增加了文字识别作业的重复性劳动。

OCR文字AI在线识别工具也逐渐的应运而生,主要是为了帮助用户解决了内容编辑的难题,对于包含大量文字的图片或文档,手动输入既耗时又易出错。OCR工具的出现,大大减轻了这一负担,用户只需上传图片,即可快速获取可编辑的文本内容。


3.1 公司业务痛点:

目前OCR技术正在被广泛的运用,刚好接触了基于“基于TextIn智能文档处理云平台”提供智能图像处理、文字表格识别、文档内容提取产品,就是一款运用OCR的技术,可以帮助企业解决一些文字录入业务的痛点,为公司进行增效降本。


3.2 业务场景:

【场景一:】公司地推业务员,需要去宠物店进行登记授权店铺可以销售本公司的产品,也可以为公司拓展客户的目的,公司客服部门专门需要对业务员地推的提交的信息进行审核,同时,也为业务的考核进行评定。
【场景二:】供应商在采购后,需要将开立的发票进行公司交账。

3.3 业务痛点:

  • ①. 商家认证时,上传的营业执照后,需要人工去审核,十分耗费人力,而且是一个十分枯燥重复的事情。
  • ②. 发票提交后,需要财务人员人工去审核,财务的人员也经常加班。
  • ③. 通过扩展人力 + 加班的形式,也会导致公司的人力成本增大。

3.4 COZE平台Agent构建与TextIn插件集成调试流程:

登陆Coze扣子,找到工作流进行新建,点击“创建工作流”,输入工作流名称和工作流描述后,即可创建一个工作流。在工作流中,可以添加一个节点后,这里提供了很多相关类型的工具,这里选择“插件”工具。

TextIn开发的ParseX插件正式上架Coze平台,TextIn ParseX 专为LLM下游任务设计的通用文档解析服务 识别文档或图片中的文字信息,将文档解析为Markdown格式,并按常见的阅读顺序进行还原,赋能下游各类大语言模型任务。

在“添加插件”弹框中,我们可以输入“ParseX”即可搜索到TextIn为Coze平台开发的插件,插件支持设置四个参数,这里的app_id和secret_code参数需要在“TextIn智能文档处理平台”进行获取。

接下来,可以在TextIn智能文档处理平台平台进行注册与登录,在左侧的菜单中“账号与开发者信息”栏位中,可以查看x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code 是访问TextIn API的密钥,具有该账户的完全权限(请妥善保管),而且还支持创建多组对应的开发都账号,进行不同的项目使用。

OSS是对象存储服务(Object Storage Service)的缩写,它是一种云存储解决方案,主要用于存储和管理任意类型的文件,如图片、视频、文档、日志和备份数据等。

在平时的业务中,我们的静态资源文件(图片、pdf、文档、txt等)一般都是托管到云OSS对象存储上面,适合社区、多媒体分享、电子商务等各类形式规模的网站站长,App应用和软件应用开发者,游戏开发企业以及有大规模数据存储需求的用户使用。例如互联网音视频存储、教育行业存储、AI/物联网、影视渲染行业及基因行业使用。

这里我们先上传一张图片到OSS上面来,后面在不管是我们内部业务ERP系统,还是Coze智能体、工作流相关的流程都可以使用在线的URL来进行访问。

那我们通过设置app_id和secret_code参数,以及在线的Url图片来进行一下测试,发现返回的code是Null,所有的其它数据都是null值,不好!要出bug了,仔细一想排查的方向有3点:

  • ①. 可能存在TextIn平台服务没有费用了,欠费了。
  • ②. 可能存在某些权限没有开通。
  • ③. 可能是图片有问题,导致识别不出来。

结果发现是图片不能访问,需要OSS开通一下外网的访问权限即可解决这个问题,将权限开通后,我们再次进行测试,欧克,这次测试成功了,图片中的数据结构也是识别成markdown字段返回了,但是这里有一个疑问:图片的内容解析出来了,但是如何与业务系统进行字段映射绑定呢?

那么,可以看到我们的右边这个图里面有商家类型、店铺名称、所在区域这些字段,是不是可以通过一个大模型来帮我刷选出来这些字段呢?

本文介绍了TextIn智能文档处理云平台在企业数字化转型中的应用。随着AI技术的发展,OCR文字识别技术正被广泛用于解决文档信息提取的痛点。文章通过两个业务场景(商家认证审核和发票处理)展示了传统人工审核的弊端,并详细演示了如何将TextIn的ParseX插件集成到Coze平台,实现文档自动识别与结构化处理。平台支持智能文字识别、图像处理等功能,能有效提升企业业务处理效率,降低人力成本。测试过程中遇到图片访问权限问题及字段映射问题,为后续优化提供了方向。

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