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(新卷,100分)- 连续字母长度（Java & JS & Python）

题目描述

给定一个字符串，只包含大写字母，求在包含同一字母的子串中，长度第 k 长的子串的长度，相同字母只取最长的那个子串。

输入描述

第一行有一个子串(1<长度<=100)，只包含大写字母。

第二行为 k的值

输出描述

输出连续出现次数第k多的字母的次数。

用例

题目解析

本题第一个用例感觉也有歧义。

用例1，要求“AAAAHHHBBCDHHHH”中 重复度第3大的子串。其中：

• 重复度第1大子串是：AAAA和HHHH
• 重复度第2大子串是：HHH，由于字母H已经有了更大的重复度，因此HHH子串不计入比较

接下来是，实际上的第3大，名义上的第2大子串：BB

而用例1输出的第k=3大重复度的子串的长度是2，那就肯定是指BB子串。即要求“实际”第k大？而不是“名义”第k大？

但是用例2，要求“AABAAA”中，重复度第2大的子串。其中：

• 重复度第1大子串是：AAA
• 重复度第2大子串是：AA，由于字母A已经有了更大的重复度，因此HHH子串不计入比较

接下来是，实际上的第3大，名义上的第2大子串：B

而用例1输出的第k=2大重复度的子串的长度是1，这里又是取名义上第k大了？

或者本题还有另一种思路，那就是第k大，就是单纯按重复度降序后的第k个。

比如用例1： A:4，H:4，B:2，C:1，D:1

这里第k=3大，那就是B，子串长度为2

比如用例2：A:3，B:1

这里第k=2大，那就是B，子串长度为1

下面代码就是按照这个思路实现的。

增加处理下 k <= 0的情况，此时直接返回-1

Java算法源码

import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.next(); int k = sc.nextInt(); System.out.println(getResult(s, k)); } public static int getResult(String s, int k) { if (k <= 0) return -1; s += "0"; HashMap<Character, Integer> count = new HashMap<>(); char b = s.charAt(0); int len = 1; for (int i = 1; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (b == c) { len++; } else { if (!count.containsKey(b) || count.get(b) < len) { count.put(b, len); } len = 1; b = c; } } Integer[] arr = count.values().toArray(new Integer[0]); if (k > arr.length) return -1; else { Arrays.sort(arr, (x, y) -> y - x); return arr[k - 1]; } } }

JS算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */ const { count } = require("console"); const readline = require("readline"); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout, }); const lines = []; rl.on("line", (line) => { lines.push(line); if (lines.length === 2) { console.log(getResult(lines[0], lines[1])); lines.length = 0; } }); /* 算法逻辑 */ function getResult(s, k) { if (k <= 0) return -1; s += "0"; let count = {}; let b = s[0]; let len = 1; for (let i = 1; i < s.length; i++) { const c = s[i]; if (b == c) { len++; } else { if (count[b] == undefined || count[b] < len) { count[b] = len; } len = 1; b = c; } } const arr = Object.values(count); if (k > arr.length) { return -1; } else { arr.sort((a, b) => b - a); return arr[k - 1]; } }

Python算法源码

# 输入获取 s = input() k = int(input()) # 算法入口 def getResult(): global s global k if k <= 0: return -1 s += "0" count = {} b = s[0] long = 1 for i in range(1, len(s)): c = s[i] if b == c: long += 1 else: if count.get(b) is None or count[b] < long: count[b] = long long = 1 b = c arr = list(count.values()) if k > len(arr): return -1 else: arr.sort(reverse=True) return arr[k - 1] # 算法调用 print(getResult())