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2025/12/29 21:18:31 网站建设 项目流程

29-31章深入探讨了代码调优和性能优化的艺术与科学,让我对效率优化有了更理性的认识。
核心收获与深刻见解:
1.性能优化的层次性:McConnell清晰地划分了优化层次——从系统架构优化到算法优化,再到代码级优化。这让我明白,在错误层次上的优化往往是事倍功半的。
2.优化的代价与收益:优化的核心不是追求极致性能,而是在性能、可读性、可维护性之间找到平衡。过早优化确实是"万恶之源"。
3.测量驱动的优化:没有测量的优化是盲目的。性能分析工具的使用比直觉更可靠,这彻底改变了我过去凭感觉优化的习惯。
个人成长与认知转变:
我从"直觉优化者"转变为"数据驱动优化者"。现在进行任何性能优化前,我都会先建立性能基准,明确优化目标,并在优化后重新测量验证效果。

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