今天我们来一起聊一聊有哪些情况会导致内存泄漏。
什么是 内存泄漏 呢？
内存泄漏 是指对象 已经不再被程序使用，但因为某些原因 无法被垃圾回收器回收，长期占用内存，最终可能引发 OOM（OutOfMemoryError）。
接下来我们看一下常见的几类内存泄漏场景。
1、生命周期长的集合
将对象放入 静态 或 生命周期很长 的集合（如 public static List<Object> list = new ArrayList<>();），即使后面不再需要，集合仍持有其引用，导致无法GC。
2、未关闭的资源
连接、流等资源未调用 close() 方法关闭。这些资源不仅占用内存，还可能占用文件句柄（操作系统分配的唯一标识，凭它，你才能操作文件资源）、网络连接等系统资源。比如 数据库连接、文件流（FileInputStream）、Socket连接 等。
public class FileTest {public static void main(String[] args) {FileInputStream fis = null;try {fis = new FileInputStream("test.txt");// 读取文件，未调用 fis.close()} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} finally {// 未调用 fis.close() → fis 持有 Native 引用，无法回收}}
}3、ThreadLocal 使用不当
将对象存入 ThreadLocal 后，未在后续调用 remove() 清理。若线程来自线程池（会复用），其 ThreadLocalMap 中的值会一直存活。
public class ThreadLocalTest {private static ThreadLocal<User> userThreadLocal = new ThreadLocal<>();public static void main(String[] args) {// 线程池（核心线程长期存活）TThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(2,4,10,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100),new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("my-thread-pool-%d").setDaemon(false).setPriority(Thread.NORM_PRIORITY).build(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());executor.submit(() -> {User user = new User("李四", 30);userThreadLocal.set(user); // 存储到 ThreadLocal// 业务执行完毕，未调用 remove()// 核心线程不会销毁，ThreadLocal 仍持有 user 引用});}
}ps：未进行 remove()，还可能会导致 ThreadLocal 取值串门。
4、内部类与外部类引用
非静态内部类（或匿名类）会 隐式持有 外部类的引用。如果内部类实例生命周期更长（如被缓存或另一个线程引用），会阻止外部类被回收。
public class OuterClass {private byte[] bigData = new byte[1024 * 1024 * 10]; // 10MB 大对象// 非静态内部类class InnerClass {// 内部类隐式持有 OuterClass 引用}public InnerClass createInner() {return new InnerClass();}public static void main(String[] args) {OuterClass outer = new OuterClass();InnerClass inner = outer.createInner();// 置空外部类引用，但 inner 仍持有 outer 引用outer = null;// 若 inner 被静态变量/线程长期持有 → outer 对象（含 bigData）无法回收}
}5、 监听器与回调
注册了 监听器 或 回调 后，在对象不再需要时 没有注销，导致源对象仍持有监听器的引用（比如 事件监听器、消息队列的消费者等）。
排查工具推荐
- MAT（Memory Analyzer Tool）：分析堆 Dump 文件，定位泄漏对象、引用链（谁在持有泄漏对象）；
- VisualVM：JDK 自带工具，监控内存占用趋势，生成堆 Dump，简单排查泄漏。
这里我只列了常见的几种情况，欢迎大家补充其他内存泄漏场景。
人间非净土，各有千种愁，万般苦。-- 烟沙九洲