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在这一年里，我观察到一个现象：

很多人使用AI ，是试图把产品经理、小说家、画师、校对员的职责，全部塞进一个 ChatGPT 的对话框里。他们迷信“超级提示词（Super Prompt）”，认为只要咒语念得对，AI 就能吐出完美的成品。

这在工程上是完全错误的。

Anthropic 的研究早就指出，当任务复杂度超过一定阈值，单体模型的推理能力会因为上下文爆炸（Context Explosion）而断崖式下跌。你不是在通过 Prompt 驾驭 AI，你是在逼迫一个天才实习生同时处理 50 个部门的杂务——结果必然是幻觉频出、逻辑崩坏。

真正的工业化AI，不是“一个超级大脑”，而是“一群专业分工的智能体”。

为了验证这一点，我基于“关注点分离（Separation of Concerns）”原则，解构了自己的工作生产流程，设计了一套由 6 个 Agent 组成的“Agent军团”。 这不仅仅是 6 个独立的 Agent，这是一套严密的认知架构（Cognitive Architecture）。

1. 架构蓝图：三大职能子系统

根据“隔离（Isolation）”原则，我将这 6 个 Agent 划分为三个独立的职能部门。他们彼此甚至不需要知道对方的存在，只需要对“输入”和“输出”负责。

第一战区：战略与定义层（The Brain）

Agent 1：产品经理（The Stakeholder）——核心职能：商业嗅觉、红线审查、市场对齐。 工程逻辑：他的 Context Window 里装的不是文学修辞，而是抖音爆款逻辑和用户心理学。他负责把你的“脑洞”翻译成“产品需求文档（PRD）”。

Agent 3：叙事架构师（The Architect）——核心职能：结构设计、节奏把控、钩子预埋。 工程逻辑：他手里拿的是《救猫咪》和《故事》的结构表。他不写正文，只画蓝图。他输出的是精确到秒的“施工图纸”。

第二战区：资产生成层（The Hands）

Agent 2：视觉架构师（The Art Director）——核心职能：美学统一、世界观可视化。 工程逻辑：他是连接文字与画面的桥梁。他将抽象的情绪（如“悲伤”）转译为具体的物理参数（如“冷色调、颗粒感、雨中漫射光”）。

Agent 4：沉浸式作家（The Builder）——核心职能：感官描写、情绪渲染、血肉填充。 工程逻辑：这是唯一的“执行端”。在 Agent 3 的蓝图限制下，他不再需要思考剧情走向，只需专注于“Show, Don’t Tell”的文字打磨。

第三战区：质量与交付层（The Filter）

Agent 5：铁面监理（The Linter）——核心职能：逻辑校验、一致性审查、Bug 修复。 工程逻辑：就像代码的编译器。主角上一章断了左手，这一章绝不能用左手拿剑。他负责兜底，确保交付物零瑕疵。

Agent 6：视觉总导演（The Renderer）——核心职能：分镜拆解、Prompt 工程化。 工程逻辑：他是 Midjourney 和 Veo 的翻译官。他把小说文字“编译”为机器能读懂的 Camera Zoom、Aperture 和 Lighting 参数。

2. 通信协议：别让 Agent 说“人话”

这套系统能够运转的核心，不在于 Agent 有多聪明，而在于他们之间的“握手协议”。

在上下文工程（Context Engineering）中，最忌讳的是让两个 Agent 像人类一样闲聊。信息的传递必须是结构化的。我的军团中，每一个环节的交付物，都是一个标准化的Markdown 代码块。 这就像接力赛，掉棒就意味着失败。

模拟：从战略层到执行层的切换：

当Agent 1（产品经理）审阅完你的点子，他不会说“挺好的”，而是会输出一个 Markdown 代码块给下一棒，Agent 2（视觉架构师）读取这个协议后，会被强制锁定在“低保真赛博朋克”的审美框架内，绝不会画出“迪士尼风格”的图。 这种强制性的结构化，消除了 90% 的信息衰减和模型幻觉。

3. 深度思考：Loop and Group

为什么要费尽周折建立这套军团？

Daniel 曾分享过一个“Loop and Group”的概念，精准地概括了 AI 时代的生存法则。 Loop（闭环）：在这个时代，单纯的“技能”已经贬值。你会写小说、会画图、会剪辑，这些都是单点技能。真正有价值的，是从一个“点子”开始，经历混乱，解决问题，最终交付一个完整产品的全链路闭环。

Group（组局）：以前，要完成这个闭环，你需要雇佣 5 个人，组建一个工作室。但在今天，你可以通过编排，把 6 个 AI Agent 组合在一起。 这就是“ Agent军团”的本质： 它不是 6 个聊天机器人，它是你的资产生产流水线。 当你学会了这套架构，你就完成了一次身份的跃迁——你不再是那个在那儿抽卡、写 Prompt 的“工匠”，你是定义起点和终点、指挥硅基大军演奏交响乐的“指挥家”。

在 AI 时代，碳基负责灵感（Inspiration），硅基负责执行（Execution）。 请记住：Don’t build a better prompt. Build a better system.

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由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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