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手把手教你部署GLM-4-9B：从零开始的AI助手搭建指南

【免费下载链接】glm-4-9b项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b

想要在本地运行强大的AI对话模型吗？GLM-4-9B作为智谱AI推出的高性能语言模型，能够为你提供智能问答、代码生成、文档创作等多种能力。本指南将用最简单的方式，带你一步步完成GLM-4-9B的本地部署，让你轻松拥有专属的AI助手！🚀

💻 准备工作：环境配置清单

在开始部署前，你需要准备好以下环境：

必备软件：

• Python 3.10 或更高版本
• Git 工具（用于获取项目代码）
• 足够的存储空间（至少100GB）

硬件要求：

• 内存：32GB以上
• 显卡：NVIDIA显卡，显存24GB以上（如RTX 4090）
• 存储：SSD硬盘，确保快速加载模型

📥 第一步：获取项目代码

打开终端，执行以下命令获取GLM-4-9B项目：

git clone https://gitcode.com/zai-org/glm-4-9b cd glm-4-9b

🔧 第二步：安装依赖包

进入项目目录后，安装必要的Python包：

pip install -r requirements.txt

如果安装过程中遇到网络问题，可以尝试使用国内镜像源：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

🎯 第三步：模型文件准备

GLM-4-9B的模型文件已经包含在当前项目中，你无需额外下载。项目目录中已经包含了完整的模型权重文件：

• model-00001-of-00010.safetensors 到 model-00010-of-00010.safetensors
• tokenizer.model（分词器文件）
• config.json（配置文件）

🚀 第四步：启动对话系统

一切准备就绪后，就可以启动GLM-4-9B进行对话了：

python trans_cli_demo.py

系统加载完成后，你会看到提示信息，现在就可以开始与AI助手对话了！

💡 实用技巧与优化建议

首次使用注意事项：

• 模型首次加载需要较长时间（约5-10分钟），请耐心等待
• 确保有足够的显存空间，避免加载失败
• 如果遇到内存不足，可以尝试关闭其他占用显存的程序

提升使用体验：

• 使用清晰的提问方式，AI助手能更好地理解你的需求
• 对于复杂问题，可以分步骤提问
• 如果需要代码生成，明确指定编程语言和功能需求

🛠️ 常见问题解决

问题1：模型加载失败

• 检查是否安装了所有依赖包
• 确认模型文件完整无损坏

问题2：显存不足

• 关闭不必要的应用程序
• 考虑使用模型量化技术减少显存占用

📈 进阶功能探索

当你熟悉基础对话后，可以尝试GLM-4-9B的更多能力：

• 文档创作：让AI帮你写文章、报告
• 代码辅助：生成代码片段、调试程序
• 学习助手：解释复杂概念、提供学习建议

通过本指南，你已经成功在本地部署了GLM-4-9B模型。现在就开始体验与AI助手的智能对话吧！无论是工作学习还是日常娱乐，这个强大的工具都将为你带来全新的体验。✨

记住，实践是最好的学习方式。多与AI助手互动，你会发现它的能力远超你的想象！

【免费下载链接】glm-4-9b项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b