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在工作中遇到需要对前后两组数据进行比对，并返回比对结果，最终决定使用json进行比对，下面是几种方案。

核心工具对比

1. JSONassert（测试场景首选）

JSONassert 是专为测试设计的 JSON 比对工具，支持 忽略字段顺序、数组顺序、数值精度 等宽松模式，差异会以异常形式抛出，包含具体路径和值的对比。

步骤 1：引入依赖（Maven）

<dependency><groupId>org.skyscreamer</groupId><artifactId>jsonassert</artifactId><version>1.5.1</version><scope>test</scope><!--测试场景建议test scope--></dependency>

步骤 2：实操示例（比对差异并输出）

importorg.skyscreamer.jsonassert.JSONAssert;importorg.skyscreamer.jsonassert.JSONCompareMode;publicclassJsonAssertDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){// 待比对的两个JSON字符串（结构相同，值有差异）StringexpectedJson="{\"name\":\"张三\",\"age\":20,\"address\":{\"city\":\"北京\"},\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\"]}";StringactualJson="{\"name\":\"李四\",\"age\":20,\"address\":{\"city\":\"上海\"},\"hobbies\":[\"篮球\",\"跑步\"]}";try{// 严格模式（字段顺序、数组顺序、值完全一致才通过）JSONAssert.assertEquals(expectedJson,actualJson,JSONCompareMode.STRICT);}catch(AssertionErrore){// 捕获差异并输出System.out.println("JSON差异：\n"+e.getMessage());}}}

输出结果（精准定位差异）

JSON差异：Expected:"张三"got:"李四"at path $["name"]Expected:"北京"got:"上海"at path $["address"]["city"]Expected:"游泳"got:"跑步"at path $["hobbies"][1]

关键配置（JSONCompareMode）

• STRICT：严格模式（字段顺序、数组顺序、值必须完全一致）
• LENIENT：宽松模式（忽略字段顺序，数组顺序仍校验）
• NON_EXTENSIBLE：不允许实际 JSON 包含预期外的字段
• IGNORE_ARRAY_ORDER：忽略数组元素顺序
• IGNORE_VALUES：只校验结构，忽略值的差异

2. JsonUnit（更友好的测试 API）

JsonUnit 基于 JSONassert 和 Jackson 封装，API 更简洁，差异输出更易读，支持 assertThat 风格的断言（符合 BDD 测试习惯）。

步骤 1：引入依赖

<dependency><groupId>net.javacrumbs.json-unit</groupId><artifactId>json-unit-core</artifactId><version>2.38.0</version><scope>test</scope></dependency><!--依赖Jackson（JsonUnit底层用Jackson解析）--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.15.2</version></dependency>

步骤 2：实操示例

importstaticnet.javacrumbs.jsonunit.assertj.JsonAssertions.assertThatJson;publicclassJsonUnitDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){StringexpectedJson="{\"name\":\"张三\",\"age\":20,\"address\":{\"city\":\"北京\"}}";StringactualJson="{\"name\":\"李四\",\"age\":21,\"address\":{\"city\":\"北京\"}}";// 比对并输出差异（AssertJ风格）assertThatJson(actualJson).isEqualTo(expectedJson).onFailure(failure->System.out.println("JSON差异：\n"+failure.getMessage()));}}

输出结果

JSON差异：Expectedvalue<"张三">but was<"李四">at path $['name']Expectedvalue<20>but was<21>at path $['age']

高级用法（忽略指定字段）

// 忽略age字段的差异assertThatJson(actualJson).whenIgnoringPaths("age").isEqualTo(expectedJson);

3. Jackson（业务开发灵活定制）

Jackson 是 Java 最主流的 JSON 处理库，通过 JsonNode 树模型可完全自定义比对逻辑（适合业务开发中需要精细控制差异的场景）。

步骤 1：引入依赖

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.15.2</version></dependency>

步骤 2：自定义比对工具类（输出差异路径和值）

importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassJacksonJsonDiff{privatestaticfinalObjectMapperOBJECT_MAPPER=newObjectMapper();privatestaticfinalList<String>DIFFS=newArrayList<>();// 比对两个JSON字符串，返回差异列表publicstaticList<String>compareJson(StringexpectedJson,StringactualJson)throwsException{DIFFS.clear();JsonNodeexpectedNode=OBJECT_MAPPER.readTree(expectedJson);JsonNodeactualNode=OBJECT_MAPPER.readTree(actualJson);compareNodes("",expectedNode,actualNode);returnDIFFS;}// 递归比对JsonNode节点privatestaticvoidcompareNodes(Stringpath,JsonNodeexpected,JsonNodeactual){// 节点类型不同if(expected.getNodeType()!=actual.getNodeType()){DIFFS.add(path+"：类型不一致（预期："+expected.getNodeType()+"，实际："+actual.getNodeType()+"）");return;}// 叶子节点（值节点）if(expected.isValueNode()){if(!expected.equals(actual)){DIFFS.add(path+"：值不一致（预期："+expected.asText()+"，实际："+actual.asText()+"）");}return;}// 对象节点（递归比对子字段）if(expected.isObject()){expected.fieldNames().forEachRemaining(fieldName->{StringnewPath=path.isEmpty()?"$."+fieldName:path+"."+fieldName;JsonNodeexpectedChild=expected.get(fieldName);JsonNodeactualChild=actual.get(fieldName);if(actualChild==null){DIFFS.add(newPath+"：实际JSON缺失该字段");}else{compareNodes(newPath,expectedChild,actualChild);}});// 检查实际JSON是否有预期外的字段actual.fieldNames().forEachRemaining(fieldName->{if(!expected.has(fieldName)){StringnewPath=path.isEmpty()?"$."+fieldName:path+"."+fieldName;DIFFS.add(newPath+"：实际JSON包含预期外的字段");}});}// 数组节点（递归比对数组元素）if(expected.isArray()){intexpectedSize=expected.size();intactualSize=actual.size();if(expectedSize!=actualSize){DIFFS.add(path+"：数组长度不一致（预期："+expectedSize+"，实际："+actualSize+"）");}// 比对数组元素（按索引）intmaxSize=Math.max(expectedSize,actualSize);for(inti=0;i<maxSize;i++){StringnewPath=path+"["+i+"]";JsonNodeexpectedChild=i<expectedSize?expected.get(i):null;JsonNodeactualChild=i<actualSize?actual.get(i):null;if(expectedChild==null){DIFFS.add(newPath+"：实际数组多出元素");}elseif(actualChild==null){DIFFS.add(newPath+"：实际数组缺失元素");}else{compareNodes(newPath,expectedChild,actualChild);}}}}// 测试publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StringexpectedJson="{\"name\":\"张三\",\"age\":20,\"address\":{\"city\":\"北京\"},\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\"]}";StringactualJson="{\"name\":\"李四\",\"age\":20,\"address\":{\"city\":\"上海\"},\"hobbies\":[\"篮球\",\"跑步\"]}";List<String>diffs=compareJson(expectedJson,actualJson);System.out.println("JSON差异列表：");diffs.forEach(diff->System.out.println("- "+diff));}}

输出结果

JSON差异列表：-$.name：值不一致（预期：张三，实际：李四）-$.address.city：值不一致（预期：北京，实际：上海）-$.hobbies[1]：值不一致（预期：游泳，实际：跑步）

4. Diffuse（轻量级结构化差异输出）

Diffuse 是轻量级工具，可输出 JSON 格式的结构化差异报告（包含添加 / 修改 / 删除的节点），适合需要将差异持久化或传输的场景。

步骤 1：引入依赖

<dependency><groupId>me.snov</groupId><artifactId>diffuse</artifactId><version>0.2.0</version></dependency>

步骤 2：实操示例

importme.snov.diffuse.Diffuse;importme.snov.diffuse.JsonDiff;publicclassDiffuseDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){StringexpectedJson="{\"name\":\"张三\",\"age\":20}";StringactualJson="{\"name\":\"李四\",\"age\":21,\"gender\":\"男\"}";// 生成结构化差异报告JsonDiffdiff=Diffuse.diff(expectedJson,actualJson);System.out.println("结构化差异报告：\n"+diff.toJson());}}

输出结果（JSON 格式）

{"changed":[{"path":"/name","from":"张三","to":"李四"},{"path":"/age","from":20,"to":21}],"added":[{"path":"/gender","value":"男"}],"removed":[]}

选型建议

1. 测试场景：优先选 JsonUnit（API 友好）或 JSONassert（轻量）；
2. 业务开发：优先选 Jackson（灵活自定义比对规则）；
3. 需要结构化差异输出：选 Diffuse；
4. 特殊需求（如忽略数值精度、时间格式）：基于 Jackson 扩展自定义比对逻辑。