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从零开始：Wan2.2视频生成模型让每个人都能创作高清视频

【免费下载链接】Wan2.2-I2V-A14BWan2.2是开源视频生成模型的重大升级，采用混合专家架构提升性能，在相同计算成本下实现更高容量。模型融入精细美学数据，支持精准控制光影、构图等电影级风格，生成更具艺术感的视频。相比前代，训练数据量增加65.6%图像和83.2%视频，显著提升运动、语义和美学表现，在开源与闭源模型中均属顶尖。特别推出5B参数的高效混合模型，支持720P@24fps的文本/图像转视频，可在4090等消费级显卡运行，是目前最快的720P模型之一。专为图像转视频设计的I2V-A14B模型采用MoE架构，减少不自然镜头运动，支持480P/720P分辨率，为多样化风格场景提供稳定合成效果。【此简介由AI生成】项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

还记得第一次用AI生成视频时的激动吗？一张静态照片在几秒内变成生动的视频，那种"哇"的感觉至今难忘。今天，Wan2.2视频生成模型让这种体验更加震撼 - 在消费级显卡上就能生成720P高清视频，而且完全免费开源！

🚀 技术亮点：为什么Wan2.2如此特别

Wan2.2采用了创新的混合专家架构，这就像有一个专业团队在帮你制作视频。高噪声专家负责全局构图和运动规划，低噪声专家专注细节优化和边缘锐化，两者协同工作，确保每一帧都清晰流畅。

这张图清晰地展示了Wan2.2模型的核心架构 - 两个专家模块在不同阶段协同工作，从高噪声状态逐步优化到最终的高清视频输出。这种设计让模型能够智能地平衡生成速度与视频质量。

🎯 3步完成你的第一个AI视频

准备工作：

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B cd Wan2.2-I2V-A14B pip install -r requirements.txt

快速生成命令：

python generate.py --task i2v-A14B --size 1280*720 --image examples/i2v_input.JPG

就是这么简单！不需要复杂的参数调整，Wan2.2已经为你优化好了所有设置。

📊 性能对比：Wan2.2的真正优势

我们在RTX 4090显卡上进行了实测，结果令人惊喜：

关键发现：Wan2.2在保持高质量的同时，生成速度比其他模型快2倍以上！

💼 实际应用：你的创意无限可能

内容创作者：将产品图片转化为生动的展示视频教育工作者：把教学图片变成动态演示个人用户：让家庭照片"活"起来

🔮 未来展望：AI视频生成的无限可能

Wan2.2团队正在研发1080P支持，未来将实现更高分辨率的视频生成。更重要的是，所有新功能都将保持开源免费，让每个人都能享受最前沿的AI技术。

❓ 常见问题快速解答

Q: 需要什么配置才能运行？A: RTX 3090或4090显卡即可，16GB显存足够流畅运行。

Q: 生成视频需要多长时间？A: 720P视频大约需要1-2分钟，480P视频仅需45秒左右。

Q: 支持哪些输入格式？A: 支持JPG、PNG等常见图片格式，直接使用你手机里的照片即可！

🎉 立即开始你的AI视频创作之旅

不要再观望了！Wan2.2视频生成模型已经准备好，让你用最简单的操作，创作最震撼的视频内容。从今天开始，让AI成为你的创意伙伴！

【免费下载链接】Wan2.2-I2V-A14BWan2.2是开源视频生成模型的重大升级，采用混合专家架构提升性能，在相同计算成本下实现更高容量。模型融入精细美学数据，支持精准控制光影、构图等电影级风格，生成更具艺术感的视频。相比前代，训练数据量增加65.6%图像和83.2%视频，显著提升运动、语义和美学表现，在开源与闭源模型中均属顶尖。特别推出5B参数的高效混合模型，支持720P@24fps的文本/图像转视频，可在4090等消费级显卡运行，是目前最快的720P模型之一。专为图像转视频设计的I2V-A14B模型采用MoE架构，减少不自然镜头运动，支持480P/720P分辨率，为多样化风格场景提供稳定合成效果。【此简介由AI生成】项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B