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缠论量化分析实战指南：构建专业级本地可视化平台

【免费下载链接】chanvis基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码，适用于缠论量化研究，和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis

缠论量化分析作为几何交易领域的核心技术，为投资者提供了独特的市场结构视角。chanvis项目基于TradingView本地SDK开发，为缠论研究者和量化分析师打造了一套完整的可视化解决方案。本文将详细介绍如何快速部署和使用这一专业工具。

项目核心价值与优势

chanvis项目具有多项核心优势，使其成为缠论量化分析的理想选择：

完全本地化部署：数据自主控制，无需依赖第三方服务无限制画图功能：突破官方平台限制，支持任意数量的笔、线段和中枢绘制多缠论体系适配：支持摩尔缠论、本心缠论等多种分支体系模块化架构设计：前后端分离，便于功能扩展和系统维护

快速部署实战步骤

环境准备与项目获取

首先确保系统具备以下基础环境：

• Node.js 14+ 及 npm 包管理器
• Python 3.7+ 及 pip 包管理工具
• MongoDB 4.0+ 数据库服务

获取项目代码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis.git cd chanvis

前端服务配置与启动

进入前端目录并安装依赖：

cd ui npm install

启动开发服务器：

npm run serve

服务启动后，可通过 http://127.0.0.1:8080/ 访问可视化界面。

后端API服务部署

进入API目录安装Python依赖：

cd api pip install -r requirements.txt

启动后端服务：

python chanapi.py

数据存储与导入

使用项目提供的脚本导入示例数据：

cd hetl/hmgo bash restore_chanvis_mongo.sh

核心功能深度解析

缠论结构可视化

项目支持完整的缠论结构可视化，包括笔、线段、中枢等核心元素的自动识别和绘制。通过 ui/src/components/ChanContainer.vue 组件，用户可以：

• 查看多级别缠论线段划分
• 分析中枢构建与演化过程
• 识别买卖点信号位置

自定义指标集成

chanvis提供了灵活的指标集成框架，支持：

• 摩尔缠论指标系统
• 本心缠论分析工具
• 用户自定义量化指标

通过修改 api/symbol_info.py 文件，可以轻松添加新的交易品种和自定义指标。

数据回放与分析

项目内置完整的数据回放机制，支持：

• 历史行情复盘分析
• 策略效果验证测试
• 教学演示场景应用

实战应用场景展示

个股缠论分析

以深证成指为例，chanvis能够清晰展示：

• 日线级别的本质线段划分
• 中枢结构的构建过程
• 趋势转折点的识别

多周期联动分析

项目支持多时间周期的联动分析：

• 不同周期线段的对应关系
• 中枢在不同周期下的表现
• 买卖点信号的跨周期确认

扩展开发指南

自定义功能开发

开发者可以通过以下路径进行功能扩展：

• 扩展 utils/nlchan.py 中的工具函数
• 开发新的前端组件实现特定可视化需求
• 集成第三方数据源和量化策略

性能优化建议

针对大数据量场景的优化方案：

• 实现分页加载机制
• 采用增量数据更新策略
• 优化客户端缓存机制

常见问题解决方案

环境配置问题

遇到依赖安装问题时，请检查：

• Node.js和Python版本兼容性
• 系统权限设置是否正确
• 网络连接是否正常

图形显示异常

如果遇到画图显示问题：

• 刷新页面通常可以解决
• 检查浏览器兼容性
• 确认数据格式正确性

总结与展望

chanvis项目为缠论量化研究提供了强大的可视化平台，其开源特性、本地化部署和无限制功能为研究者创造了理想的工具环境。通过本文的指导，您可以快速搭建属于自己的缠论分析系统，开启专业的量化研究之旅。

随着项目的持续发展，未来将支持更多缠论分支体系，提供更丰富的分析工具和更优化的用户体验。现在就开始您的缠论量化探索，体验几何交易的独特魅力！

【免费下载链接】chanvis基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码，适用于缠论量化研究，和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis