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目录

一、什么是模块

二、模块的四种导入方式

三、这些常用工具箱你一定会用到

四、两个超重要的知识点

简单示例：

一、什么是模块

想象一下，Python模块就像一个个装满工具的工具箱。Python自带了很多好用的工具箱（标准库），我们也可以自己制作或者下载别人的工具箱（第三方库）

二、模块的四种导入方式

四种方式，总有一款适合你的

第一种：整个工具箱搬过来

基本导入：import module_name

import math print(math.sqrt(25)) # 计算25的平方根

这样用的时候要带上工具箱的名字，比如math.sqrt

第二种：给工具箱起个小名

别名导入：import module_name as 别名

import datetime as dt now = dt.datetime.now() print(now)

长名字的工具箱可以起个简短好记的别名

第三种：只拿需要的工具

部分导入：from module_name import function, Class

from random import randint, choice print(randint(1, 10)) # 生成1-10的随机整数 fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子'] print(choice(fruits)) # 随机选择一个

直接用工具名，不用写工具箱名了

第四种：不推荐的方式

全量导入：from module_name import *（不推荐）

from os import * # 不推荐这样做！

这样会把所有工具都倒出来，可能会和你自己的工具名字冲突

三、这些常用工具箱你一定会用到

常用的标准库（工具箱）

• 系统操作：os、sys
• 时间日期：datetime、time
• 数学计算：math、random
• 数据处理：json、csv
• 正则表达式：re

处理文件和系统

import os # 检查文件是否存在 if os.path.exists('我的文件.txt'): print('文件存在')

处理JSON数据（和网页打交道常用）

import json data = {'name': '小明', 'age': 18} # 把字典变成字符串 json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 把字符串变回字典 new_data = json.loads(json_str) print(new_data['name'])

处理时间

from datetime import datetime, timedelta # 当前时间 now = datetime.now() print(f'现在是：{now}') # 计算明天这个时候 tomorrow = now + timedelta(days=1) print(f'明天是：{tomorrow}') # 只要日期部分 print(f'今天日期：{now.date()}')

四、两个超重要的知识点

1. 模块搜索顺序

一个模块在一个文件内，只会被导入一次，不管你执行了多少次 import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

被导入时，Python找模块的时候会按顺序找这些地方：

1. 当前文件夹
2. 内置模块
3. 环境变量PYTHONPATH指定的路径
4. pip安装的第三方库位置

想看具体路径可以：

import sys print(sys.path)

2. 模块的两种身份

# 我的模块.py def say_hello(): print('你好！') if __name__ == '__main__': # 只有直接运行这个文件时才会执行 say_hello() print('我是主程序')

这个if __name__ == '__main__':太有用了！

• 直接运行这个文件：会执行下面的代码
• 被别人导入时：不会执行下面的代码

简单示例：

我们可以创建一个test_module.py文件，试试：

# 导入多个模块 import math import json from datetime import datetime # 使用数学模块 print(f'圆周率：{math.pi}') print(f'2的3次方：{math.pow(2, 3)}') # 使用时间模块 current_time = datetime.now() print(f'当前时间：{current_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}') # 使用JSON模块 my_info = {'name': 'Python新手', 'skill': ['模块', '函数', '类']} json_data = json.dumps(my_info, ensure_ascii=False) print(f'JSON数据：{json_data}')

Python的标准库有200多个模块，涵盖了各种功能，遇到需求时，可以先看看标准库有没有现成的工具，这会让我们事半功倍。

关键要点总结

1. 基本导入：import module_name

2. 别名导入：import module_name as 别名

3. 部分导入：from module_name import function, Class

4. 全量导入：from module_name import *（不推荐）

• 模块搜索路径：sys.path
• if __name__ == "__main__":区分模块运行与导入
• 使用pip或pip3安装第三方库
• 标准库文档：官方文档或help(module)[需先引入module]

掌握这些核心语法即可开始使用Python模块啦~