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让数据处理快人一步：ES6的Map与Set你真的用对了吗？

你有没有遇到过这样的场景？
一个用户频繁点击“提交”按钮，结果页面发出了五六个相同的请求；或者你想缓存某个复杂计算的结果，却发现只能用字符串当键——对象属性名自动转成字符串后，{}和[]全变成了[object Object]，彻底乱套。

这些问题背后，其实都指向 JavaScript 早期集合能力的短板。在 ES6 之前，我们几乎只能靠Object和Array打天下。但它们真的适合所有场景吗？直到Map和Set出现，很多开发者才意识到：原来这些“小众”结构，才是解决高频痛点的利器。

今天我们就来彻底讲清楚这两个被低估的原生数据结构——不是简单罗列 API，而是从真实问题出发，带你理解为什么需要它们、怎么用得更聪明、以及哪些坑千万别踩。

当 Object 遇到非字符串键：一场注定失败的匹配

假设你要实现一个功能：记录每个 DOM 节点对应的用户信息。你会怎么做？

const cache = {}; const node = document.getElementById('user-panel'); cache[node] = { name: 'Alice' };

看起来没问题？但运行一下你就发现，所有的键都被转成了'[object Object]'。因为JavaScript 中对象的键只能是字符串或 Symbol，任何其他类型都会被强制转换。这意味着你根本无法区分不同的 DOM 节点！

这时候如果换成Map：

const cache = new Map(); cache.set(node, { name: 'Alice' }); console.log(cache.get(node)); // 正确返回数据

一切迎刃而解。

Map 到底解决了什么？

更重要的是性能。当你频繁进行增删改查时，Map的平均时间复杂度接近O(1)，而基于对象模拟的哈希表在某些引擎中可能退化为线性查找。

🔥 小贴士：别再写if (obj[key] !== undefined)来判断是否存在了！这会误判值为undefined的合法条目。Map.has(key)才是正确姿势。

Set：去重这件事，本不该这么累

数组去重，你是不是还在这样写？

const unique = arr.filter((item, index) => arr.indexOf(item) === index);

三层循环嵌套，大数据量下直接卡死浏览器。更别说还有内存占用高、代码难读等问题。

而用Set，一行就够了：

const unique = [...new Set(arr)];

就这么简单？没错。而且它不仅是语法糖，更是质的飞跃。

为什么 Set 如此高效？

因为它底层同样是哈希表实现。每次调用.add(value)时：
1. 引擎计算该值的哈希；
2. 检查是否已存在；
3. 如果存在且满足SameValueZero规则，则跳过插入。

注意，这里的比较规则和===大致相同，但有一个关键区别：NaN等于自身。这恰恰符合集合数学中的直觉。

new Set([NaN, NaN]); // 只有一个 NaN

而传统方式用indexOf根本无法识别NaN。

实战案例：防重复请求的优雅方案

来看一个前端开发中最常见的问题：防止用户快速点击导致重复提交。

常见错误做法

let isFetching = false; async function submitForm() { if (isFetching) return; isFetching = true; try { await post('/api/submit'); } finally { isFetching = false; } }

问题在哪？这个标志位只能控制全局状态。如果同时有两个不同接口要防重呢？还得为每个 URL 单独声明变量？

更好的方式：用 Set 管理待处理请求

const pendingRequests = new Set(); async function fetchData(url) { if (pendingRequests.has(url)) { console.warn(`请求 ${url} 已在进行中`); return; } pendingRequests.add(url); try { const response = await fetch(url); return await response.json(); } finally { pendingRequests.delete(url); // 确保清理 } }

优势非常明显：
- 查询是否正在请求：Set.has()是 O(1)，比遍历数组快得多；
- 自动去重，无需手动判断；
- 结构清晰，扩展性强——你可以轻松改为以完整参数对象为键，支持更复杂的去重逻辑。

进阶技巧：Map + Set 组合拳的应用

场景一：构建双向映射关系

比如你在做一个权限系统，需要知道“角色 → 权限列表”和“权限 → 所属角色”的双向查询。

class BidirectionalMap { constructor() { this.roleToPerms = new Map(); // 角色 -> 权限 Set this.permToRoles = new Map(); // 权限 -> 角色 Set } add(role, perm) { if (!this.roleToPerms.has(role)) { this.roleToPerms.set(role, new Set()); } if (!this.permToRoles.has(perm)) { this.permToRoles.set(perm, new Set()); } this.roleToPerms.get(role).add(perm); this.permToRoles.get(perm).add(role); } getRolesByPerm(perm) { return this.permToRoles.get(perm) || new Set(); } getPermsByRole(role) { return this.roleToPerms.get(role) || new Set(); } }

这里巧妙地将Map和Set结合使用，既实现了键值映射，又保障了值的唯一性。

场景二：LRU 缓存的核心结构

现代应用广泛使用的记忆化函数（memoization），其高性能实现往往依赖Map。

function memoize(fn) { const cache = new Map(); return function (...args) { const key = JSON.stringify(args); // 简化版键生成 if (cache.has(key)) { return cache.get(key); } const result = fn.apply(this, args); cache.set(key, result); return result; }; }

虽然这里用了字符串键，但Map提供的.has()和.get()接口远比对象安全可靠，尤其在参数可能是null或false时不会出错。

容易忽略的关键细节

1. 内存泄漏风险：强引用陷阱

Map和Set默认持有键/值的强引用。如果你把一个 DOM 节点作为键存进去，即使页面卸载了，只要Map还存在，这个节点就不会被垃圾回收。

解决方案：使用WeakMap或WeakSet。

const weakCache = new WeakMap(); weakCache.set(domNode, expensiveData); // 当 domNode 被移除后，对应的数据也会自动释放

但注意限制：
-WeakMap的键必须是对象；
- 不可迭代，没有.clear()方法；
- 不能用于上述“防重复请求”这类需要遍历的场景。

所以选择标准很明确：
- 需要长期持有并可遍历 →Map/Set
- 只用于关联对象元数据，希望自动释放 →WeakMap/WeakSet

2. 对象内容去重无效？

很多人惊讶地发现：

const s = new Set([{id: 1}, {id: 1}]); s.size; // 2！

因为Set判断相等依据的是引用地址，而不是对象内容。两个{id: 1}是不同的对象实例。

若需内容级去重，必须自己处理：

const seenIds = new Set(); const uniqueByField = users.filter(user => { if (seenIds.has(user.id)) return false; seenIds.add(user.id); return true; });

3. JSON 序列化的尴尬

JSON.stringify(new Map()); // "{}"

是的，Map和Set无法被直接序列化。需要手动转换：

// Map → Array const mapData = [...myMap.entries()]; localStorage.setItem('cache', JSON.stringify(mapData)); // 反向恢复 const restoredMap = new Map(JSON.parse(localStorage.getItem('cache')));

建议封装成工具函数复用。

性能实测对比：别再凭感觉 coding

我们做个简单测试：向容器添加 10 万条数据，并随机查找 1 万次。

结论非常明显：对于高频操作，原生集合结构的优势不可替代。

最佳实践清单

✅优先使用 Map 的场景：
- 键是非字符串类型；
- 频繁执行.has()、.delete()操作；
- 关注插入顺序；
- 需要.size属性；
- 构建缓存、索引、状态映射。

✅优先使用 Set 的场景：
- 需要去除重复值；
- 成员存在性检查频率高（如白名单、黑名单）；
- 实现集合运算（并集、交集、差集）；
- 管理事件监听器、回调队列等唯一性集合。

🚫不要滥用的情况：
- 数据量极小（< 10 条），Object 完全够用；
- 必须兼容 IE10 及以下（需引入 polyfill）；
- 需要 JSON 直接序列化且无中间转换层。

写在最后

Map和Set看似只是多了几个 API，实则是 JavaScript 向真正编程语言迈进的重要一步。它们让开发者可以用更贴近问题本质的方式思考数据结构。

下次当你想往数组里push之前，不妨多问一句：我是不是真的需要顺序？会不会有重复？要不要快速查找？
也许答案就是——试试Set或Map吧。

如果你正在重构旧项目，推荐逐步替换以下模式：
-arr.indexOf(x) > -1→set.has(x)
-obj[key] = value（键非字符串）→map.set(key, value)
-Array.from(new Set(arr))→ 封装为uniq(arr)

小小的改变，往往带来巨大的效率提升。

你在实际项目中是怎么使用 Map 和 Set 的？有没有遇到特别 tricky 的情况？欢迎在评论区分享你的经验！