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前言

本文介绍了MambaIRv2，它赋予Mamba非因果建模能力以实现注意力状态空间恢复模型。Mamba架构在图像恢复中存在因果建模局限，MambaIRv2提出注意力状态空间方程，还引入语义引导的邻域机制。实验表明，在轻量级和经典超分辨率任务中，MambaIRv2比其他模型有更好的峰值信噪比表现。我们将其核心组件Attentive State Space Group（ASSG）引入YOLOv11，该组件整合局部与全局特征建模，通过多个基础功能块实现特征层级建模。

文章目录： YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总

专栏链接: YOLOv11改进专栏

介绍

摘要

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