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2025/12/28 20:33:33 网站建设 项目流程

一、模块安装

1️⃣ 创建工作目录(推荐)

mkdir~/codex-workcd~/codex-work

建议单独使用一个干净目录,避免 Codex 扫描到大量无关文件。


2️⃣ 安装 Codex CLI

sudonpminstall-g @openai/codex

如果你本地 npm 权限已处理好,也可以不加sudo


3️⃣ 验证安装

codex --version

输出类似:

codex-cli 0.77.0

说明安装成功。


二、准备配置文件(重点)

⚠️注意:Codex 默认读取的是全局配置文件~/.codex/config.toml
不是当前目录下的config.toml


1️⃣ 创建全局配置目录与文件

mkdir-p ~/.codextouch~/.codex/config.toml

2️⃣ 编辑配置文件

nano~/.codex/config.toml

3️⃣ 直接粘贴以下内容即可(已验证可用)

# ========================= # OpenAI Codex CLI Config # ========================= [openai] api_key_env = "OPENAI_API_KEY" base_url_env = "OPENAI_BASE_URL" # ========================= # Codex Runtime # ========================= [codex] # Codex / Agent 专用模型(中转已验证支持) model = "gpt-5.2-codex" # 是否自动确认文件修改(建议 false) auto_confirm = false # 中文交互 language = "zh-CN" # 仓库扫描限制(避免大目录警告) max_snapshot_files = 2000 # 忽略超大未跟踪目录 ignore_large_untracked_dirs = true

保存并退出。


三、设置环境变量(API Key + 中转地址)

1️⃣ 临时生效(当前终端)

exportOPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"exportOPENAI_BASE_URL="https://api.zhangsan.cool/v1"

OPENAI_BASE_URL必须以/v1结尾


2️⃣ 验证环境变量是否生效

echo$OPENAI_BASE_URLecho$OPENAI_API_KEY

你应该能看到:

https://api.zhangsan.cool/v1 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

四、启动 Codex CLI

确保你在工作目录中:

cd~/codex-work

然后启动:

codex

如果看到类似界面:

OpenAI Codex (v0.77.0) model: gpt-5.2-codex medium directory: ~/codex-work

说明配置全部加载成功

⚠️medium是 Codex 的默认推理档位(effort),
不是模型名的一部分,属于正常现象。


五、功能验证(建议做一次)

在 Codex 中输入:

你好

如果能正常中文回复,说明:

  • ✅ API Key 正确
  • ✅ 中转地址正确
  • ✅ Codex Agent 接口可用
  • gpt-5.2-codex模型路由成功

七、推荐的使用姿势(总结)

cd~/codex-work codex

然后直接中文指令,例如:

为这个目录创建一个 Python 项目结构,并实现一个快速排序示例

Codex 可以直接:

  • 写代码
  • 改代码
  • 跑测试
  • 理解整个项目结构

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