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引言

掌握表的基本运作之后，若想优化查询效率并简化数据访问，就要去学习“索引”和“视图”的运用，索引类似于“书籍目录”，可以极大地加快查询速度；视图类似“数据窗口”，能够隐藏复杂的查询逻辑，还能控制数据的可见性。本文就“ksql命令行操作索引与视图”展开论述，把从“作用到创建，再到查看，维持直至删除”的全过程拆解成实际操作步骤，并结合例子和避坑提示，以使初学者能够领悟并付诸实行。

一、前置准备：确认操作基础（衔接前文，确保连贯）

索引和视图要依托已有的表，所以得先做好如下预备工作（参照第四篇“表的运作”相关内容），以防止在操作过程中因为依赖缺失而出现错误提示。

1.1 1. 连接数据库并切换目标模式

利用 ksql 建立与本地 KingbaseES 数据库的联系，转到先前所创建的test_schema模式当中，检查目标表是否确实存在（拿sys_user表来说，要是没有就再次创建它，或者用一个新的例子），这样做的目的是确保后续操作能够顺利执行。

-- 1. 连接数据库（若未连接）ksql-d kingbase-U system-- 2. 切换到 test_schema 模式SETsearch_pathTOtest_schema,public;-- 3. 确认目标表存在（如 sys_user 表）\dt sys_user;-- 若不存在，创建示例表（用于后续索引/视图操作）CREATETABLEIFNOTEXISTSsys_user(idSERIALPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,phoneCHAR(11)UNIQUENOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL,create_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP)TABLESPACEtest_ts;

执行后若显示Table "test_schema.sys_user" does not exist，则先执行上述CREATE TABLE语句创建表，确保后续操作有载体。

1.2 2. 插入测试数据（用于验证索引 / 视图效果）

为了后续可以检测索引的查询速度，并查看视图的数据展示情况，要给sys_user表增添大量模拟数据来做测试（能够添加上千条记录以模拟真实场景）。

-- 批量插入10条测试数据（可复制扩展）INSERTINTOtest_schema.sys_user(name,phone,email)VALUES('张三','13800138000','zhangsan@test.com'),('李四','13900139000','lisi@test.com'),('王五','13700137000','wangwu@test.com'),('赵六','13600136000','zhaoliu@test.com'),('孙七','13500135000','sunqi@test.com'),('周八','13400134000','zhouba@test.com'),('吴九','13300133000','wuj iu@test.com'),('郑十','13200132000','zhengshi@test.com'),('钱一','13100131000','qianyi@test.com'),('冯二','1300130000','fenger@test.com');

执行后提示INSERT 0 10，表示数据插入成功，为后续操作提供测试基础。

二、索引管理：给表 “加目录”，加速查询

索引是 KingbaseES 优化查询性能的核心手段 —— 当表数据量较大时（如 10 万条 +），无索引的查询会 “全表扫描”（逐行查找），而有索引的查询会通过 “索引目录” 直接定位数据，速度提升成百上千倍。接下来我们按 “创建→查看→维护→删除” 展开讲解

2.1 1. 先懂基础：索引的类型与适用场景

新手需先明确不同索引的作用，避免盲目创建（索引并非越多越好，会增加更新 / 插入的开销）：

2.2 2. 创建索引：用 CREATE INDEX 语句

2.2.1 示例 1：创建普通索引（加速单字段查询）

给sys_user表的phone列建普通索引（频繁按手机号查用户时用）：

-- 语法：CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);CREATEINDEXidx_sys_user_phoneONtest_schema.sys_user(phone);

• 索引名规范提议采用“idx_表名_字段名”格式，这样便于识别，比如“idx_sys_user_phone”就表示“sys_user”表中“phone”列的索引。

• 成功验证：执行后提示CREATE INDEX，表示索引创建成功。
  

2.2.2 示例 2：创建唯一索引（确保字段唯一 + 加速查询）

给sys_user表的email列建唯一索引（既确保邮箱不重复，又加速邮箱查询）：

-- 语法：CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);CREATEUNIQUEINDEXidx_sys_user_emailONtest_schema.sys_user(email);

• 与 UNIQUE 约束的区别：唯一索引只保证值唯一，UNIQUE 约束包含约束和唯一索引，如果表已有email的 UNIQUE 约束，则不必再创建email的唯一索引，因为约束本身就会生成索引。
  

2.2.3 示例 3：创建复合索引（加速多字段组合查询）

为sys_user表的name和create_time列创建复合索引，当经常依照“姓名+创建时间范围”执行查询的时候会用到这个索引。

-- 语法：CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段1, 字段2);CREATEINDEXidx_sys_user_name_createtimeONtest_schema.sys_user(name,create_time);

• 字段顺序注意：复合索引依照“最左符合原则”，索引(name, create - time)可加强 name 单字段查询，也可加强 name + create - time 综合查询，但无法加强 create - time 单字段查询，要按照查询习惯来确定字段顺序。
  

2.3 3. 查看索引：确认索引存在与关联表

创建索引后，需通过 ksql 命令查看索引列表、关联表及详情，推荐\di和\dt+命令：

2.3.1 示例 1：查看所有索引（\di 命令）

执行\di可列出当前模式下的所有索引，确认索引是否创建成功：

\di

执行结果示例：

关键信息解读：

• Table：索引关联的表（确认是sys_user）；
• Columns：索引对应的字段（单字段 / 多字段）；
• sys_user_pkey：主键自动创建的索引（无需手动创建）。
  

2.3.2 示例 2：查看表关联的索引（\dt+ 表名）

若需查看某张表的所有索引（如sys_user），执行\d+ 表名：

\d+test_schema.sys_user

执行结果示例（索引部分）：

直接展示表关联的所有索引，包括类型（PRIMARY KEY/UNIQUE/ 普通）和字段，清晰直观。

2.4 4. 索引维护：优化性能与调整结构

索引经过一定时间的使用之后，有可能会出现由于数据频繁被删除或者更新而造成的“碎片化”现象，即索引文件中存在许多空白空间，这种情况下要借助重建索引来改善这种情况，而且按照个人需求也可以重新命名或者直接删除索引。

2.4.1 示例 1：重建索引（解决碎片化，提升查询速度）

当索引查询速度变慢时，重建索引可整理碎片，恢复性能（表大时建议离线执行，避免影响业务）：

-- 语法：REINDEX INDEX 索引名;REINDEXINDEXidx_sys_user_phone;-- 进阶：重建表的所有索引（更高效）REINDEXTABLEsys_user;

• 成功验证：执行后提示REINDEX，表示重建完成。

2.4.2 示例 2：重命名索引（规范命名）

索引名若不符合规范，可以重新命名，可以把idx_sys_user_phone改为idx_sys_user_mobile。

-- 语法：ALTER INDEX 旧索引名 RENAME TO 新索引名;ALTERINDEXidx_sys_user_phoneRENAMETOidx_sys_user_mobile;

• 验证：执行\d+ test_schema.sys_user可看到索引名已更新。
  

2.4.3 示例 3：删除索引（无用索引清理）

某字段查询频率降低或者索引致使插入/更新变慢的时候，要删除无用索引（要注意的是，主键索引以及与唯一约束相关联的索引不能直接删，应当先删约束）。

-- 语法：DROP INDEX IF EXISTS 索引名;DROPINDEXIFEXISTSidx_sys_user_name_createtime;

• IF EXISTS：避免索引不存在时报错，仅提示警告；
• 验证：执行\d+ test_schema.sys_user确认索引已移除。

2.5 5. 索引使用注意事项（新手避坑指南）

1. 索引并非越多越好，索引会加重插入，更新和删除时的开销，因为每当数据发生变动的时候，都要同步更新索引。所以一张表的索引最好别超过5个。
2. 小表不需要创建索引，当数据量小于1万条时，全表扫描比索引查询速度更快，因为索引查询要先查找索引再查找数据，这就多了一次IO操作。
3. 列如果经常更新就不要创建索引，比如“订单状态”这个字段（其值每秒都在变），给它创建索引之后，索引就会频繁地执行同步操作，从而影响到整体的性能表现。
4. 要避开对函数执行索引字段，像WHERE SUBSTR(phone,1,3) = '138'这种情况会使索引失效，应该改成WHERE phone LIKE '138%'（前缀符合能够利用索引）。

三、视图管理：给数据 “开窗口”，简化查询与控制权限

视图属于“虚拟表”，它依靠SQL查询结果生成，并未储存实际数据（数据仍旧保存在原始表当中），其关键意义在于“隐匿复杂查询逻辑”以及“调控数据可见范围”（譬如仅仅向用户显示某些列），我们按照“创建 - 查看 - 操作 - 删除”的顺序来执行。

3.1 1. 先懂基础：视图的核心作用（新手必知）

新手容易混淆 “表” 和 “视图”，用通俗比喻理解：

• 表：“仓库”，存储实际数据；
• 视图名为“仓库窗口”，此视图仅显示指定区域的货物（数据），无法看到整个仓库的概貌，而且该窗口不可直接被修改，要经过此窗口去更改仓库的数据，不过存在一些限制。

视图的核心场景：

1. 简化复杂查询，多表关联查询（JOIN）可以被封装成视图，之后的查询直接针对该视图展开，不必再次书写复杂的 SQL 语句。
2. 数据权限控制方面，可以向普通用户展示sys_user表中name和phone字段的内容，而将email这类敏感信息遮盖起来，这要依靠视图来达成。
3. 数据一致性：多系统共用同一查询逻辑时，视图可确保所有系统使用相同的筛选条件。

3.2 2. 创建视图：用 CREATE VIEW 语句

3.2.1 示例 1：基础视图（简化单表查询）

创建 “用户基础信息视图vw_sys_user_basic”，只包含id、name、phone列（隐藏email敏感信息）：

-- 语法：CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句;CREATEVIEWvw_sys_user_basicASSELECTid,name,phoneFROMtest_schema.sys_user;

• 成功验证：执行后提示CREATE VIEW，表示视图创建成功。
  

3.2.2 示例 2：进阶视图（带筛选条件的复杂查询）

创建 “2024 年创建的用户视图vw_sys_user_2024”，筛选create_time在 2024 年的用户，包含name、email、create_time列：

CREATEVIEWvw_sys_user_2024ASSELECTname,email,create_timeFROMtest_schema.sys_userWHEREcreate_time>='2024-01-01 00:00:00'ANDcreate_time<'2025-01-01 00:00:00';

• 动态性：视图数据会随原表变化自动更新（如原表新增 2024 年用户，视图会自动包含该数据）。

3.2.3 示例 3：只读视图（禁止修改数据）

若需确保视图数据不被修改（如报表视图），可添加WITH READ ONLY选项：

CREATEVIEWvw_sys_user_reportASSELECTname,phone,create_timeFROMtest_schema.sys_userWITHREADONLY;

• 效果：后续若尝试通过视图修改数据（如UPDATE vw_sys_user_report SET name='张三'），会报错 “cannot update a read-only view”。

3.3 3. 查看视图：确认视图定义与关联表

创建视图之后，要利用 ksql 命令来查看视图列表，定义以及相关联的表，建议使用\dv和\d+这两个命令。

3.3.1 示例 1：查看所有视图（\dv 命令）

执行\dv可列出当前模式下的所有视图，确认视图是否创建成功：

执行结果示例：

3.3.2 示例 2：查看视图定义（\d+ 视图名）

若需确认视图的底层 SQL（如忘记视图筛选条件），执行\d+ 视图名：

\d+vw_sys_user_2024

执行结果示例（定义部分）：

直接展示视图的完整 SQL 定义，便于后续修改或验证逻辑。

3.4 4. 视图操作：查询、修改与删除

视图的核心操作是 “查询”，修改和删除需遵循特定规则

3.4.1 示例 1：查询视图数据（与表查询一致）

查询视图数据的语法和查询表完全相同，无需额外学习：

-- 查询基础视图数据SELECT*FROMvw_sys_user_basic;-- 查询2024年用户视图，按创建时间排序SELECT*FROMvw_sys_user_2024ORDERBYcreate_timeDESC;

• 效果：返回结果与查询原表筛选后的数据一致，但看不到隐藏的列（如email在vw_sys_user_basic中不可见）。

3.4.2 示例 2：修改视图定义（CREATE OR REPLACE）

若需调整视图的筛选条件或列（如vw_sys_user_2024改为包含 2023 年数据），无需删除视图，直接用CREATE OR REPLACE修改：

CREATEORREPLACEVIEWvw_sys_user_2024ASSELECTname,email,create_timeFROMtest_schema.sys_userWHEREcreate_time>='2023-01-01 00:00:00'ANDcreate_time<'2025-01-01 00:00:00';

• 验证：执行\d+ vw_sys_user_2024确认定义已更新。

3.4.3 示例 3：删除视图（DROP VIEW）

当视图不再使用时，执行删除命令（删除视图不影响原表数据，仅删除视图定义）：

-- 语法：DROP VIEW IF EXISTS 视图名;DROPVIEWIFEXISTSvw_sys_user_report;

• 验证：执行\dv确认视图已移除。

3.5 5. 视图使用注意事项（新手避坑指南）

1. 视图修改限制：含以下情况的视图无法修改数据（即使未加READ ONLY）：
   • 视图涵盖DISTINCT（去重），GROUP BY（分组），HAVING（筛选分组）。
   • 视图包含聚合函数（如COUNT、SUM）；
   • 视图来自多表关联（JOIN）；
2. 原表删除影响：若原表（比如sys_user表）被删除，则该视图就会成为“无效视图”，在执行查询的时候，会收到“relation does not exist”的错误提示。
3. 性能注意：复杂视图包含多表关联或者聚合情况时，其查询效率依靠原表索引，所以要保证原表中相关联的字段已有索引，比如在多表JOIN操作里涉及的关联列就需要事先创建好索引。

四、常见问题排查：索引与视图的高频报错

问题 1：创建索引报错 “重复的键名”

报错信息：

ERROR: duplicate key name "idx_sys_user_phone"

原因：同名索引已存在（如之前已创建idx_sys_user_phone）。
解决方案：

• 执行\di查看索引名，确认是否重复；
• 若需重新建索引，先删除旧索引（DROP INDEX idx_sys_user_phone;），再创建新索引。

问题 2：查询视图报错 “关系对象不存在”

报错信息：

ERROR: relation "vw_sys_user_basic" does not exist

原因：

1. 视图名拼写错误（如vw_sys_user_basci）；
2. 视图所在模式不在搜索路径中（如视图在test_schema，但当前搜索路径是public）。
   解决方案：

• 检查视图名拼写（执行\dv确认正确名称）；
• 切换到视图所在模式（SET search_path TO test_schema, public;），或用 “模式名。视图名” 全称查询（SELECT * FROM test_schema.vw_sys_user_basic;）。

问题 3：通过视图修改数据报错 “无法更新只读视图”

报错信息：

ERROR: cannot update a read-only view "vw_sys_user_report"

原因：视图创建时加了WITH READ ONLY选项，禁止修改。
解决方案：

• 若需允许修改，重新创建视图（去掉WITH READ ONLY）：

  CREATEORREPLACEVIEWvw_sys_user_reportASSELECTname,phone,create_timeFROMsys_user;

• 注意：重新创建前需确认视图无修改限制（如不含GROUP BY、聚合函数等）。

五、总结：索引与视图的配合使用

本文完整覆盖了索引和视图的核心操作，核心要点可总结为：

1.管理“查询速度”时，依照查询场景来挑选普通/唯一/复合索引，不要过度创建，要定时执行重建并改善性能。
2.视图：管 “查询简化与权限”，封装复杂逻辑、隐藏敏感数据，注意修改限制和原表依赖；
3.配合使用：视图的查询速度与原表索引相关，给vw_sys_user_2024视图对应的sys_user原表创建create - time索引之后，其查询效率会得到很大的改善。

掌握了索引和视图之后，你就具有了 KingbaseES 高效查询的关键能力，下篇文章我们会学习“用户与权限管理”，从而保障数据库访问的安全，并做到“不同用户访问不同数据”这样细致的控制。