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JPlag：智能代码抄袭检测系统，守护学术诚信的利器

【免费下载链接】JPlagToken-Based Software Plagiarism Detection项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/JPlag

在编程教育和软件开发领域，代码抄袭检测已成为维护学术诚信保护的关键环节。JPlag作为一款基于token匹配算法的开源抄袭检测工具，通过先进的代码相似度分析技术，为教育工作者、开发团队和研究者提供全面的多语言代码查重解决方案。

🔍 为什么需要专业的代码抄袭检测工具？

传统的文本比对工具在面对变量重命名、代码重构等简单混淆手段时往往力不从心。JPlag采用深度结构分析，将源代码转换为token序列进行智能比对，有效识别经过伪装的抄袭行为。

JPlag抄袭检测报告：左侧展示相似度分布直方图，右侧列出高相似度代码提交对

💡 JPlag的核心技术优势

基于Token的智能匹配算法

JPlag通过将源代码解析为抽象语法树，提取关键token序列进行相似度计算。这种技术能够识别代码的核心逻辑结构，而非表面的变量名或注释内容。

核心模块路径：

• 抄袭检测引擎：core/src/main/java/de/jplag/
• 多语言支持：languages/
• 报告生成器：report-viewer/

🌟 多语言支持的广泛适用性

JPlag支持超过20种主流编程语言，包括：

• Java：languages/java/
• Python：languages/python-3/
• C++：languages/cpp/
• JavaScript/TypeScript：languages/javascript/ 和 languages/typescript/

JPlag代码对比视图：左右两侧分别显示相似代码段，颜色标记对应重复区域

📊 精准的代码相似度分析

逐行代码比对功能

系统能够精确识别代码中的相似片段，通过颜色编码和行号对齐，直观展示抄袭的具体位置和相似度比例。

关键功能模块：

• 代码解析器：language-api/src/main/java/de/jplag/

JPlag聚类分析：展示高相似度文档的聚类结构和成员关系

🔧 灵活的可配置性

个性化检测参数设置

JPlag提供丰富的配置选项，用户可以根据具体需求调整检测参数：

• 相似度阈值设置
• 聚类算法选择（Spectral、K-Means等）
• 预处理配置（CDF等）

JPlag运行配置面板：展示详细的参数设置和执行结果统计

🎯 智能聚类与关联分析

雷达图可视化展示

通过雷达图直观呈现单个代码提交在不同聚类中的相似度分布，帮助用户快速识别潜在的抄袭模式。

JPlag雷达图分析：展示代码提交与各聚类的相似度关联

🛡️ 数据安全与隐私保护

所有相似性计算都在本地进行，用户的源代码和检测结果不会被上传到互联网，为教育机构和企业用户提供可靠的数据安全保障。

🚀 便捷的操作体验

即上传即查看的报告系统

JPlag提供轻量级的报告查看器，用户只需上传分析结果即可快速查看查重详情。

JPlag报告查看器首页：提供文件上传功能和操作指引

💼 实际应用场景

教育领域的学术诚信维护

在大学编程课程中，教师可以利用JPlag快速筛查学生作业中的抄袭嫌疑，有效维护学术公平。

企业开发环境的代码审计

开发团队通过JPlag检查代码库中的重复实现，优化代码结构，提升开发效率。

相关测试模块：

• 端到端测试：endtoend-testing/
• 功能测试：core/src/test/java/de/jplag/

🔮 技术发展趋势

随着人工智能技术的不断发展，JPlag持续优化其检测算法，未来将整合更多机器学习技术，进一步提升检测的准确性和效率。

📈 项目特色总结

JPlag凭借其多语言支持能力、精准的token匹配算法、直观的可视化界面和完善的数据安全保障，成为代码抄袭检测领域的可靠选择。

安装与使用： 项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/JPlag

无论你是编程教师、学术研究者还是软件开发团队，JPlag都将是你维护代码原创性、保障学术诚信的得力助手。

【免费下载链接】JPlagToken-Based Software Plagiarism Detection项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/JPlag