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前言

在 Redis 的高可用体系中，Redis Cluster（原生分布式集群）是针对大规模数据存储与高并发场景设计的解决方案。它通过数据分片突破单节点内存瓶颈，原生支持故障转移，无需依赖额外组件，成为 TB 级数据、百万级 QPS 场景的优选架构。本文将从核心定位、核心特性、架构区别、适用场景等维度，带你快速了解 Redis Cluster 的核心逻辑，无需深入实操，即可掌握其核心价值与适用边界。

一、Redis Cluster 的核心定位：解决什么核心问题？

单节点 Redis 或主从 + 哨兵架构存在两大核心痛点：

1. 容量瓶颈：单节点内存有限，无法存储 TB 级数据；主从 + 哨兵架构中所有节点存储全量数据，总容量受限于最小节点内存（木桶效应），无法突破单机硬件限制。

2. 扩展受限：主从 + 哨兵架构扩容需依赖客户端分片，手动迁移数据，操作复杂且易出错，扩容过程可能影响服务可用性。

Redis Cluster 的核心定位正是解决这两个问题：

• 通过数据分片将数据分散到多个主节点，存储容量随从节点数量线性提升，突破单机内存限制；

• 支持原生水平扩容，新增节点时数据自动迁移，无需手动干预，扩容过程不中断服务；

• 内置高可用机制