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2025/12/27 23:35:35 网站建设 项目流程

网罗开发(小红书、快手、视频号同名)

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文章目录

    • 前言
    • 先说结论:实时预览的关键点是什么?
    • 一个最基础的目标效果
    • Step 1:准备 CoreImage 的基础组件
    • Step 2:一个最简单的 SwiftUI 结构
    • Step 3:把 CoreImage 滤镜接进来
    • Step 4:把实时预览“接”到 SwiftUI 状态上
    • 性能问题从哪开始暴露?
    • Step 5:把滤镜计算移出主线程
    • 再往前一步:为什么 SwiftUI 特别适合做这件事?
    • 一点真实项目里的经验总结
    • 总结

前言

在做图片相关功能时,有一个需求几乎绕不开:
用户拖动参数,图片实时变化。

比如:

  • 调整模糊强度
  • 改变对比度、饱和度
  • 预览滤镜效果,再决定是否应用

在 UIKit 时代,我们可能会用UIImageView + CoreImage + GCD硬撸。
但到了 SwiftUI,很多人第一反应是:

SwiftUI + CoreImage + 实时预览,这事靠谱吗?

答案是:靠谱,但得用对方式。

这篇文章就从一个最小可用 Demo开始,一步一步把实时滤镜预览这件事讲清楚。

先说结论:实时预览的关键点是什么?

在 SwiftUI 里做 CoreImage 实时预览,核心其实只有三点:

  1. 图片渲染要尽量轻
  2. 滤镜计算不能阻塞主线程
  3. UI 状态变化要最小化

如果你一上来就把所有滤镜计算都丢进body
那基本等于在和 SwiftUI 的刷新机制正面硬刚。

一个最基础的目标效果

我们先定一个目标:

  • 显示一张原图
  • 拖动 Slider
  • 实时调整高斯模糊强度
  • 图片随着 Slider 连续变化

这是绝大多数滤镜编辑页的基础形态。

Step 1:准备 CoreImage 的基础组件

先把 CoreImage 的几个核心对象准备好:

importSwiftUIimportCoreImageimportCoreImage.CIFilterBuiltinsletcontext=CIContext()letfilter=CIFilter.gaussianBlur()

这里有两个细节值得注意:

  • CIContext应该尽量复用
  • 不要在body里反复 newCIContext

CIContext本身是重量级对象,频繁创建会直接拖垮性能。

Step 2:一个最简单的 SwiftUI 结构

我们先搭一个最基础的页面结构:

structContentView:View{@Stateprivatevarintensity:Double=0.5letimage=UIImage(named:"example")!varbody:someView{VStack{Image(uiImage:image).resizable().scaledToFit()Slider(value:$intensity).padding()}}}

到这一步,UI 是没问题的,但还没有任何滤镜逻辑

Step 3:把 CoreImage 滤镜接进来

关键思路是:
不要直接操作 UIImage,而是用 CIImage 作为中间态。

我们先写一个专门负责“生成滤镜图片”的方法:

funcapplyProcessing()->UIImage{letbeginImage=CIImage(image:image)filter.inputImage=beginImage filter.radius=Float(intensity*20)guardletoutputImage=filter.outputImageelse{returnimage}ifletcgimg=context.createCGImage(outputImage,from:beginImage!.extent){returnUIImage(cgImage:cgimg)}returnimage}

这段代码做了几件事:

  1. UIImage转成CIImage
  2. 设置滤镜参数
  3. 通过CIContext渲染成CGImage
  4. 再转回UIImage

Step 4:把实时预览“接”到 SwiftUI 状态上

接下来是最关键的一步:
让 SwiftUI 在 Slider 变化时刷新图片,但不炸性能。

先引入一个新的状态:

@StateprivatevarprocessedImage:UIImage?

然后改造body

varbody:someView{VStack{Image(uiImage:processedImage??image).resizable().scaledToFit()Slider(value:$intensity).padding().onChange(of:intensity){_inprocessedImage=applyProcessing()}}}

此时你已经可以看到:

  • Slider 一动
  • 图片跟着变
  • 滤镜是实时的

但——
这还不是一个“能上线”的写法。

性能问题从哪开始暴露?

当你快速拖动 Slider 时,会发现:

  • UI 有轻微卡顿
  • 真机上比模拟器更明显
  • 图片越大,问题越严重

原因也很直接:

滤镜计算跑在主线程。

Slider 的onChange本身就在主线程,
CoreImage 渲染又是 CPU / GPU 混合操作,
自然会影响 UI 响应。

Step 5:把滤镜计算移出主线程

一个简单、有效的方式是:
Task+MainActor控制线程切换。

改造onChange

.onChange(of:intensity){_inTask.detached{letoutput=applyProcessing()awaitMainActor.run{processedImage=output}}}

这样做之后:

  • 滤镜计算在后台执行
  • UI 只负责展示结果
  • 拖动 Slider 明显顺滑很多

这一步,是“能不能实时预览”的分水岭。

再往前一步:为什么 SwiftUI 特别适合做这件事?

如果你用 UIKit 做过类似功能,会发现:

  • 手动管理线程
  • 手动刷新 ImageView
  • 状态和 UI 同步很痛苦

而 SwiftUI 的优势在于:

  • 状态驱动 UI
  • 图片只是状态的一个映射
  • 滤镜逻辑和 UI 逻辑可以完全解耦

你只需要保证一件事:

状态更新是轻的,计算是异步的。

一点真实项目里的经验总结

在真实项目中,我一般会遵守这几个原则:

  1. Slider 变化频繁时,必要时做节流
  2. 滤镜链尽量复用,不要每次 new
  3. 大图先 downscale 再做预览
  4. 最终导出时再跑一次“高质量渲染”

实时预览追求的是**“看起来对”
而不是
“每一帧都是最终质量”**。

总结

SwiftUI 并不是不适合做图像处理,
而是不能用同步思维去写异步计算

一旦你把:

  • CoreImage 的计算
  • SwiftUI 的状态刷新
  • 主线程和后台线程的职责

这三件事理顺了,
实时滤镜预览这件事,其实比 UIKit 时代要轻松得多。

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