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前言：别再给收费软件交智商税了

翻开家里的老相册，看到爷爷奶奶年轻时的照片，虽然珍贵，但往往模糊不清、噪点严重，甚至五官由于抖动而虚化。

很多人第一时间去搜“老照片修复软件”，结果发现：要么是收费的（修复一张 10 块钱），要么是广告满天飞的。

作为程序员，能用代码解决的问题，绝不花一分钱！

今天，带大家用 Python 部署腾讯开源的GFPGAN（Generative Facial Prior GAN），这是一个专门用于人脸修复的 AI 模型。哪怕照片糊成了马赛克，它也能通过“脑补”细节，把人脸还原成 4K 高清。

💡 核心技术：GFPGAN+OpenCV+PyTorch

一、 效果展示（有图有真相）

在开始写代码前，先看看这个 AI 到底有多强。

(建议此处插入一张对比图：左边是模糊的老人照片，右边是修复后连睫毛都清楚的照片)

原理简述：
传统的 PS 锐化只是把边缘变硬，而 GFPGAN 是基于生成对抗网络（GAN）。简单来说，AI 学习了成千上万张高清人