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你想掌握 Scrapy 框架中发送 GET 请求的核心知识，这是 Scrapy 爬虫最基础、最常用的操作 ——GET 请求主要用于爬取静态页面、带 URL 参数的列表页 / 搜索页等场景，也是新手入门 Scrapy 的第一个核心技能。我会从基础用法、灵活配置、避坑要点三个维度详细讲解。

一、Scrapy 发送 GET 请求的两种核心方式

Scrapy 中发送 GET 请求分「自动发送」和「手动构造」两种形式，分别适配不同场景：

1. 方式 1：start_urls自动发送（最简入门）

Scrapy 的Spider类中，start_urls是默认的起始 URL 列表，框架会自动对列表中每个 URL 发送GET 请求，并将响应交给parse方法处理（默认回调函数）。

python

import scrapy class BasicGetSpider(scrapy.Spider): # 爬虫唯一标识（必须） name = "basic_get" # 起始URL列表，Scrapy自动发送GET请求 start_urls = [ "https://example.com/page1", "https://example.com/page2" ] def parse(self, response): """处理GET请求的响应（默认回调函数）""" # 提取页面核心数据（示例：URL、状态码、页面标题） yield { "request_url": response.url, # 请求的URL "status_code": response.status, # 响应状态码（200=成功） "page_title": response.xpath('//title/text()').get() # 提取标题（推荐用get()） }

2. 方式 2：scrapy.Request()手动构造（灵活配置）

当需要自定义请求头、URL 参数、回调函数等时，需重写start_requests()方法，手动构造scrapy.Request对象并yield出去（核心：GET 是Request的默认请求方法，无需额外指定method）。

2.1 基础手动构造

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import scrapy class ManualGetSpider(scrapy.Spider): name = "manual_get" def start_requests(self): """重写起始请求方法，手动构造GET请求""" # 基础GET请求（自定义回调函数） yield scrapy.Request( url="https://example.com", callback=self.parse_homepage, # 自定义回调函数（替代默认的parse） dont_filter=True # 可选：禁用URL去重（避免重复请求被过滤） ) def parse_homepage(self, response): """处理首页响应""" yield { "home_title": response.css("title::text").get(), # CSS选择器提取标题 "home_url": response.url }

2.2 带 URL 参数的 GET 请求（分页 / 搜索场景）

爬取分页列表、搜索结果时，GET 请求通常带 URL 参数（如?page=2&keyword=python），推荐用urllib.parse.urlencode()拼接参数，避免手动拼接的编码问题（如中文、特殊字符）。

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import scrapy from urllib.parse import urlencode class ParamsGetSpider(scrapy.Spider): name = "params_get" def start_requests(self): # 定义URL参数（分页+关键词） base_url = "https://example.com/list" # 爬取第1-3页 for page in range(1, 4): params = { "page": page, "keyword": "Scrapy教程" # 中文参数也能自动编码 } # 拼接参数到URL（urlencode自动处理编码） full_url = f"{base_url}?{urlencode(params)}" yield scrapy.Request( url=full_url, meta={"page_num": page}, # 传递分页号到回调函数 callback=self.parse_list ) def parse_list(self, response): """处理列表页响应""" # 从meta中获取分页号（请求→回调的数据传递） page_num = response.meta["page_num"] # 提取列表项数量 item_count = len(response.css("div.item").getall()) yield { "page": page_num, "item_count": item_count, "request_url": response.url }

3. 进阶：自定义请求头（反爬核心）

大部分网站会拦截无合法请求头的爬虫，需在 GET 请求中添加模拟浏览器的User-Agent、Referer等字段（也可在settings.py中全局配置）。

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import scrapy class HeadersGetSpider(scrapy.Spider): name = "headers_get" def start_requests(self): # 模拟浏览器的请求头 custom_headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36", "Referer": "https://example.com", # 模拟来源页 "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9" # 语言偏好 } yield scrapy.Request( url="https://example.com", headers=custom_headers, # 自定义请求头 callback=self.parse ) def parse(self, response): yield {"title": response.xpath('//title/text()').get()}

二、常见注意事项

1. URL 编码问题：

   • 中文 / 特殊字符（如空格、&）直接拼接 URL 会导致请求失败，优先用urlencode()处理参数；
   • 示例：urlencode({"keyword": "Scrapy 教程"})会自动编码为keyword=Scrapy+%E6%95%99%E7%A8%8B。

2. 反爬基础配置：

   • 全局设置 User-Agent（推荐）：在settings.py中添加USER_AGENT = "你的浏览器UA"；
   • 设置请求延迟：DOWNLOAD_DELAY = 2（每次请求间隔 2 秒，避免高频爬取）；
   • 禁用 Cookie（可选）：COOKIES_ENABLED = False（部分网站会通过 Cookie 识别爬虫）。

3. 响应解析与异常处理：

   • 提取数据优先用get()/getall()（Scrapy 2.0 + 推荐），替代旧的extract_first()/extract()；
   • 处理请求失败：通过errback参数捕获异常（如 404、500 错误）：

     python

     def start_requests(self): yield scrapy.Request( url="https://example.com/error", callback=self.parse, errback=self.handle_error # 错误回调 ) def handle_error(self, failure): """处理请求失败""" self.logger.error(f"请求失败：{failure.request.url}，原因：{failure.value}")

4. 去重机制：

   • Scrapy 默认开启 URL 去重，重复的 URL 会被过滤；
   • 如需重复请求（如定时爬取），添加dont_filter=True参数。

三、全局配置优化（settings.py）

为了让 GET 请求更稳定，建议在settings.py中添加以下配置：

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# 模拟浏览器UA USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" # 请求延迟（秒） DOWNLOAD_DELAY = 2 # 并发请求数（默认16，新手建议调低） CONCURRENT_REQUESTS = 4 # 禁用robots.txt（部分网站禁止爬虫，可关闭） ROBOTSTXT_OBEY = False

总结

1. Scrapy 发送 GET 请求有两种核心方式：start_urls自动发送（最简）、scrapy.Request()手动构造（灵活）；
2. 带参数的 GET 请求优先用urlencode()拼接参数，避免中文 / 特殊字符编码问题；
3. 自定义请求头（User-Agent）、设置请求延迟是应对反爬的基础，也是 GET 请求稳定运行的关键；
4. 用meta参数可在请求和回调函数间传递数据（如分页号、商品 ID），errback可处理请求失败场景。