PaddleSlim轻量化工具实测:在PaddlePaddle镜像中压缩模型
2025/12/27 0:20:54
1005.k次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组nums和一个整数k,按以下方法修改该数组:
i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。
以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1输出:5解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3输出:6解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2输出:13解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
提示:
1 <= nums.length <= 104-100 <= nums[i] <= 1001 <= k <= 104要确定哪些需要取反才能最大化和,就要先对数组进行排序,首先将负数进行取反,如果k值剩余奇数,就要对取反后的数组再次排序,这样剩余的最小值取反就能将和最大化
public static void main(String[] args) { // 测试用 int[] nums = {4,2,3}; System.out.println(largestSumAfterKNegations(nums, 1));; } public static int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { if (nums.length == 0){ return 0; } int res = 0; Arrays.sort(nums); for (int i = 0; i < nums.length && nums[i] < 0; i++) { if (k > 0){ nums[i] = -nums[i]; k--; }else { break; } } if (k % 2 == 1){ Arrays.sort(nums); nums[0] = -nums[0]; } for (int num : nums) { res = res + num; } return res; }以上为记录分享用,代码较差请见谅