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性能优化技巧

多年来，我们（杰夫和桑杰）在各类代码的性能调优方面投入了大量精力。自谷歌创立之初，提升软件性能就一直是核心要务——因为更优的性能能让我们为更多用户提供更好的服务。撰写本文档的目的，是梳理我们在性能调优工作中遵循的通用原则与具体技巧，并选取具有代表性的代码变更案例（变更清单，即 CL），为各种优化方法和技巧提供实例参考。

本文档中的大部分具体建议都会涉及 C++ 类型和相关代码变更案例，但其中的通用原则同样适用于其他编程语言。需要说明的是，本文档聚焦于单个二进制程序的通用性能调优，不涵盖分布式系统或机器学习硬件的性能调优（这两个领域本身内容极为庞大）。我们希望这份文档能为更多开发者提供帮助。

文档中的诸多示例都配有代码片段来演示对应技巧（点击小三角即可展开查看）。请注意，部分代码片段会提及谷歌内部代码库的各类抽象概念。但只要我们认为这些示例具备足够的独立性，即便不熟悉这些抽象概念的细节，读者也能理解其核心逻辑，我们就会保留这些内容。

重视性能考量的必要性

高德纳（Knuth）的一句名言常被断章取义——“过早优化是万恶之源”。但完整的表述是：“在大约 97% 的情况下，我们应该忽略那些微小的性能优化：过早优化确实是万恶之源。但在那关键的 3% 的场景中，我们绝不能错失优化的机会。” 本文档所探讨的，正是这关