准备工作：（本文章中Zabbix使用的是MySQL）
- 自己部署数据库环境可选择MySQL、SQL、PostgreSQL任意一个 此数据库将与Grafana一起使用，作为Grafana的数据源
- Grafana 环境（网上自行搜索安装文章）
- Navicat 软件
- PyCharm 软件
一、导出Zabbix上原始数据
1、打开Navicat 软件，点击左上角连接，选择自己Zabbix的数据库。这里我的数据库是MySQL
2、连接完成后，我们点击数据库，开始Zabbix原始数据查询：
我们点击数据库下的查询，依次输入一下SQL语句进行查询。
select host,hostid from hosts where host=""; #填写host名称，查询主机对应的主机 hostid（主机ID）
select itemid,name,key_ from items where hostid= and key_="net.if.out[ifHCOutOctets.20]"; #填写hostid，监控项键值，查询主机监控项目 所对应的itemid（项目ID）
select * from trends_uint where itemid="" and from_unixtime(clock)>='2024-05-01' and from_unixtime(clock)<'2024-06-01'; #填写项目ID，以及查询起止时间，进行时间段内数据查询
此时查询结果显示后，可以点击导出结果，导出文件格式建议选择.csv格式（csv默认保留UTF-8格式）
二、针对原始数据进行格式转换。
进行时间格式转换，原始数据内的record_time值为实际戳，我们需要更改为年/月/日格式，便于Grafana上的时间线查询
1、打开PyCharm 软件，添加.py文件，输入一下代码（代码内的文件存放目录，以自己导出数据存放目录为准），执行完成后，会把所有.csv文件内的时间戳更改为日期格式
import os import pandas as pd# 设置你的原始数据目录（使用原始路径中的双反斜杠或 r"路径" 防止转义） folder_path = r"D:\idc\BGP"# 遍历所有 .csv 文件 for filename in os.listdir(folder_path):if filename.endswith('.csv'):file_path = os.path.join(folder_path, filename)print(f"处理文件: {file_path}")try:# 读取 CSVdf = pd.read_csv(file_path)# 检查是否存在 clock 列if 'clock' in df.columns:# 转换 clock 时间戳为 datetime 格式df['datetime'] = pd.to_datetime(df['clock'], unit='s')# 保存覆盖原文件（或改成输出到新目录）df.to_csv(file_path, index=False)print(f"✅ 成功转换并保存: {filename}")else:print(f"⚠️ 跳过文件（无 'clock' 列）: {filename}")except Exception as e:print(f"❌ 处理文件失败 {filename}: {e}")
三、自建数据库初始化配置，并导入数据
数据库部署完成后，使用Navicat 软件进行数据库的连接，并创建数据库以及数据库表
1、数据库表格式初始化（这里我是创建了一个库名为95，表明为Bridge_Aggregation2）。
2、右键新建的表，点击设计表
3、表格字段信息如下：（这里需要主要几个参数，record_time、incoming_flow、outgoing_flow，为了方便数据展示，我这边添加了incoming_bandWidth、outgoing_bandwidth）
注释：原始数据incoming_flow和outgoing_flow内的数值都是bps，为了显示以Mbps为单位，所以创建了incoming_bandWidth、outgoing_bandwidth字段
4、表格内数据导入，可以直接简单粗暴导入。
将本地csv文件内的数据，按照表格式进行排版，全选复制。csv内数据治理后的样式：（如果想要直接复制，在数据库备创建表格的时候，按照原始数据内的字段进行创建即可）
5、双机自己创建的数据库表，右键粘贴或Ctrl+V，然后点击左下角的 √ 进行数据导入操作，然后等待数据导入完成。
6、针对流量数据进行单位转换，将bps转换为mbps并将数值自动填入到incoming_bandWidth和outgoing_bandwidth
点击数据库下的查询，进行单位转换。
UPDATE 95.Bridge_Aggregation2 #输入表的目录 格式为数据库名.表名 SET incoming_bandWidth = incoming_flow / 1000000,outgoing_bandwidth = outgoing_flow / 1000000;
样式如下，然后点击运行等待运行结束后，刷新表格。
到此数据处理已经全部完成。接下来将进行Grafana上的图形数据展示。
四、Grafana数据展示
1、Grafana 初始化
更改初始密码、以及时间，时间以自己监控设备的时间为主，防止展示时出现市区错误。（这里我是中国大陆的时间，所以使用默认即可）
2、添加数据源，这里添加时，按照自己新搭建的数据库类型进行添加（本文章使用的MySQL，所以这里添加的MySQL），建议添加时，下放有测试
3、仪表盘创建
英文：点击左侧Dashboard➜ ➕（右上角） Create➜Dashboard➜➕Add new panel
中文：左侧仪表板➜ ➕新建（右上角）新建仪表盘➜➕添加可视化
创建时会让选择数据源，这里选择自己刚添加的数据源，
4、
为了快速进行数展示，这里我使用了Code模式
数据导入：
本地表格可以执行python，将多个csv文件内的时间戳更改为年/月/日格式
导入后的数据，进行单位换算，将incoming_flow和outgoing_flow内的bps转换为mbps