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作为一个每天和AI打交道的码农，我经常觉得自己像个现代堂吉诃德——只不过我的"风车"是那些动不动就掉链子的智能系统。上周我试着用AI帮写周报，结果它把"优化算法"写成了"油条算法"，我差点以为食堂发来新菜单。

（我的工位上永远有两个AI助手：一个负责生成代码，另一个负责抓包找bug）

说起AI创业故事，最让我哭笑不得的是Fireflies这家公司。他们2016年创业时，居然靠创始人亲自当"人肉AI"！想象一下两个程序员躲在会议室角落，一边啃披萨一边手打会议纪要的画面。这让我想起自己第一次创业，也是靠Excel表格假装数据库，结果被投资人问："你们的AI能处理多少种方言？"我差点咬到自己的披萨。

（Fireflies创始人的创业现场，披萨盒比服务器还多）

不过他们这种"先人工后智能"的策略确实聪明。就像我妈常说的："先学会走路再学跳舞"。只不过当客户发现他们的AI助手其实是真人时，场面一度很尴尬。这让我想起自己用Python写爬虫，结果被网站封IP的惨痛经历。

# 这个伪代码演示了AI会议转录的"理想状态"defai_transcribe(meeting):# 实际上是Fred在工作ifmeeting.duration>60:return"请提供更简短的会议"elifmeeting.participants>5:return"当前版本暂不支持多人会议"else:# 模拟Fred的工作流notes="..."returnnotes.replace("AI","人工").replace("智能","手动")

最近家里装了智能空调，结果每次我说"有点热"，它都回一句"建议您吃冰棍"。这让我怀疑它是不是偷偷看了我夏天的购物记录。不过说实话，这些AI助手还是挺贴心的——就像我那个总说我胖的女朋友，虽然刺耳但确实有效。

（我家的智能设备总在深夜给我发"健身建议"）

更神奇的是，我邻居大妈现在用AI冰箱做菜。她说这机器比她儿子还会搭配食材，虽然上次AI推荐的"辣子炒方便面"差点把楼道烧了。不过比起我那台总把洗衣液当洗洁精的洗衣机，这些AI还是值得点赞的。

说到AI的真正实力，科研领域才是重头戏。DeepMind那个晶体结构预测模型，简直比我家的猫还爱拆东西。它能在几分钟内预测出220万种新型材料结构，而人类科学家研究几十年才搞明白4.8万种。这让我不禁想，以后科学家是不是要改行当"AI监工"了？

graph TD A[人类科学家] --> B(AI预测) B --> C[实验室验证] C --> D[成功/失败] D --> A

（这段流程图有个bug：箭头应该从D回到B而不是A，毕竟AI需要学习验证结果）

最让我震撼的是卡内基梅隆大学的"科学家机器人"。它不仅能看论文，还能自己设计实验。这让我想起自己熬夜改论文的日子，要是当时有这个AI助手，或许现在就能睡够觉了。不过话说回来，这些高端AI也挺傲娇的——我试过让AI帮我写情书，结果它生成了一篇《论爱情中的量子纠缠》。

你知道为什么AI做不好煎蛋吗？
因为它们分不清"蛋黄"和"蛋黄"的区别！（突然严肃脸）
不过说真的，现在的AI视频编辑模型已经能把我做的黑暗料理变成美食大片了。阿里那个Wan2.1-VACE模型，简直就是数字时代的"修图神器"。

看着AI越来越强大，我时常陷入哲学思考：未来是人类驯服AI，还是AI在驯服人类？就像我那个总在深夜给我发"健身建议"的空调，它是不是也在偷偷计划着统治世界？不过话说回来，至少它还没学会偷看我追剧...

（突然发现前面提到Fireflies是2016年创业，其实应该是2017年。哎，这就是人类的可爱之处吧！）

PS：如果你家的AI也开始给你发奇怪的建议，记得给它更新固件——或者换个牌子，毕竟现在的AI就像我的前女友，永远猜不透在想什么。