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Firecrawl MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的强大网页抓取服务器，它能够将专业的网页抓取能力无缝集成到Cursor、Claude等AI客户端中。通过这个工具，你可以让AI助手具备浏览网页、提取信息、深度研究的能力，让数据获取变得前所未有的简单。

【免费下载链接】firecrawl-mcp-serverOfficial Firecrawl MCP Server - Adds powerful web scraping to Cursor, Claude and any other LLM clients.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firecrawl-mcp-server

🚀 快速开始：三种安装方式任你选

方式一：npx一键运行（推荐新手）

无需安装，直接运行以下命令即可启动Firecrawl MCP Server：

env FIRECRAWL_API_KEY=fc-你的API密钥 npx -y firecrawl-mcp

方式二：全局安装

如果你计划频繁使用，建议全局安装：

npm install -g firecrawl-mcp

方式三：从源码构建

对于开发者或需要自定义功能的用户：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firecrawl-mcp-server cd firecrawl-mcp-server npm install npm run build

🔑 获取API密钥与环境配置

在使用Firecrawl MCP Server之前，你需要获取Firecrawl API密钥。这个密钥是你使用云端API服务的凭证。

环境变量配置

设置以下环境变量来配置服务器：

# 必需配置 export FIRECRAWL_API_KEY=你的API密钥 # 可选重试配置 export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=3 export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=1000 export FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY=10000 export FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR=2 # 信用额度监控 export FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD=1000 export FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD=100

🛠️ 八大核心工具详解

1. 单页抓取工具 (scrape)

• 适用场景：已知具体URL，需要提取单个页面内容
• 功能特点：支持Markdown和HTML格式输出，可提取主要内容
• 使用示例：获取特定博客文章、产品页面或文档内容

2. 批量抓取工具 (batch_scrape)

• 适用场景：同时抓取多个已知URL
• 功能特点：内置速率限制和并行处理，高效稳定

3. 网站地图工具 (map)

• 适用场景：发现网站所有可访问的URL
• 最佳实践：先用map发现URL，再用batch_scrape批量抓取

4. 网页搜索工具 (search)

• 适用场景：在互联网上搜索特定信息
• 功能特点：返回最相关的搜索结果，可配置语言和国家

5. 网站爬取工具 (crawl)

• 适用场景：需要全面抓取网站内容
• 注意事项：可能产生大量数据，需谨慎使用

6. 数据提取工具 (extract)

• 适用场景：从网页中提取结构化数据
• 功能特点：支持自定义JSON schema，利用LLM智能提取

📱 主流客户端集成指南

Cursor配置（v0.48.6+）

1. 打开Cursor设置
2. 进入Features > MCP Servers
3. 点击"+ Add new global MCP server"
4. 添加以下配置：

{ "mcpServers": { "firecrawl-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"], "env": { "FIRECRAWL_API_KEY": "你的API密钥" } } } }

VS Code配置

在VS Code的用户设置JSON文件中添加：

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "apiKey", "description": "Firecrawl API密钥", "password": true } ], "servers": { "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"], "env": { "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}" } } } } }

⚡ 高级功能与性能优化

智能重试机制

服务器内置了智能的重试策略，当遇到速率限制或临时错误时，会自动进行指数退避重试，确保请求的成功率。

信用额度监控

实时监控API信用额度使用情况，在额度接近耗尽时发出警告，避免服务中断。

自托管支持

如果你有自托管的Firecrawl实例，只需设置FIRECRAWL_API_URL环境变量即可：

export FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.你的域名.com

🎯 实用场景与最佳实践

学术研究场景

• 使用search工具查找最新研究论文
• 用batch_scrape批量获取论文全文
• 通过extract工具提取关键数据

市场分析场景

• 用map工具发现竞争对手网站结构
• 通过scrape获取产品信息和定价
• 利用extract整理成结构化报告

内容聚合场景

• 使用crawl工具抓取新闻网站
• 通过batch_scrape获取多个来源内容
• 用extract工具提取新闻要点

🔧 故障排除与常见问题

权限问题

确保你的API密钥具有相应的访问权限，如果使用自托管实例，检查网络连接和认证配置。

性能优化

• 合理设置重试参数，避免过度重试
• 根据需求选择合适的工具，避免资源浪费
• 监控信用额度，及时充值避免服务中断

通过Firecrawl MCP Server，你可以让AI助手真正"看到"互联网，获取实时、准确的信息，显著提升工作效率和决策质量。无论是学术研究、市场分析还是内容创作，都能获得强大的数据支持。

【免费下载链接】firecrawl-mcp-serverOfficial Firecrawl MCP Server - Adds powerful web scraping to Cursor, Claude and any other LLM clients.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firecrawl-mcp-server