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导语：在医疗行业的“寒冬”论调下，如何破局？当大家都还在谈论ChatGPT的概念时，常州第一人民医院已经将大模型“装”进了医生的口袋。

从门诊病历的AI自动生成，到手术室里的语音记录，再到智能体的全面应用。周军院长用一场接近40分钟的分享，揭示了他们利用人工智能提升CMI值（病例组合指数）、优化医疗质量的硬核实践。

这不是未来的畅想，这是已经落地的现实。

一、 破局：寒冬下的“新质生产力”

“寒冬真的来了，不知道2026年还能不能过得下去。” 分享伊始，周院长并未避讳行业的艰难现状。

作为一家1918年建院的老牌医院，面临着激烈的竞争。如何突围？核心在于提升内涵和效率。数据最能说明问题：通过主动变革，医院的CMI值从早几年的1.1左右，一路攀升至2024年的预估1.24，甚至最近几个月稳定在1.31 。

这背后的推手，正是周院长所强调的“健康信息生产力” 。他敏锐地指出，距离国家提出的2027年智能终端普及率70%的目标仅剩一年，医疗管理者必须拥抱智能终端与AI 。

二、 策略：借船出海，共建“负责任的AI”

医院搞研发，钱从哪来？技术谁出？

周院长给出了一个极其智慧的策略：“提供场景，换取技术”。

1.与科技巨头联姻： 医院不直接砸巨资搞基础模型，而是与华为、百度等大厂签订战略协议 。大厂有“大模型”，但缺乏医疗垂直领域的“场景”和“数据”。医院通过开放场景，与企业共建实验室，既节省了成本，又推动了产品的实战落地 。

2.RAI（负责任的AI）： AI不能胡说八道。周院长特别强调“Responsible AI”，必须坚持数据本地化和安全规范，在保证患者隐私和数据安全的前提下训练垂类模型 。

三、 实战：八大场景，重塑医疗流程

这是本次分享最精华的部分。周院长详细复盘了花费15个月时间打磨出的八大AI应用场景，覆盖了管理、临床、服务全链条。

场景1：五大平台构筑数字底座

医院建设了智慧管理、临床科研、质量管理、运营管理（3.0）及存储算力五大平台 。

亮点： 拒绝Excel管理，利用数字孪生技术管理后勤能耗 ；利用大模型将几十年积累的非结构化病历数据瞬间转化为科研数据库，让医生做科研不再为了找病历跑断腿 。

场景2：全生命周期健康管理

利用AI开发小程序，为患者提供从体检报告解读到随访计划生成的全流程服务 。

亮点： 甚至可以建立“家庭健康群”，子女输入父母身份证号，即可代管父母健康，体检异常自动预警并推送复查预约链接 。

场景3：数字人“万事通”

打造“长医万事通”数字人，部署在全院170多个点位 。

亮点： 不仅能回答“做胃镜前能不能吃饭”，还能直接挂号、甚至通过摄像头实景导航带你去找诊室，解决了大医院“迷宫”难题 。

场景4：医生助手（王炸应用）

这是改变医生习惯最难，但收益最大的一步。

门诊病历： AI通过麦克风收录医患对话，自动生成结构化病历。从最初没人用到现在日均使用量飙升，AI书写率已超40% 。

人机对抗： 在一场入院记录书写比赛中，AI仅用19分56秒就完成了高质量病历，而刚毕业两年的医生用了41分钟。AI在效率和规范性上完胜 。

场景5：手术记录革命

针对外科医生最头疼的手术记录，推行“即时语音录入” 。

做法： 主刀医生在两台手术的间隙，对着手机花1分钟口述手术关键信息（切口、出血、耗材等），AI自动生成记录 。

成效： 杜绝了让学生代写导致的左右搞错、男女搞错的低级失误，确保90%以上的手术记录由主刀医生亲自完成 。

场景6-8：智慧病房、智慧影像与智能体

智慧病房： AI输液监测，护士不用再被家属催着换液；智能床垫实时监测体重 。

无人机物流： 建立4条航线，实现医联体间物资样本的快速配送 。

智能体： 从肺结节识别进化到能够规划手术路径，甚至拥有介入手术机器人 。

四、 核心观点

1.AI不是花瓶，是效率工具： 所有的数字化转型必须指向具体的业务指标（如CMI值、病历书写时间、手术记录准确率）。

2.改变习惯是最大的挑战： 推广初期医生“用脚投票”，日使用量极低 。这需要管理者有定力，不断迭代模型（从1.0到3.0），直到好用到医生“回不去” 。

3.数据标准化是前提： 只有将各个孤岛的数据打通（五大平台），AI大模型才能发挥“大脑”的作用，否则只是一个个昂贵的玩具 。

4.未来已来： 周院长预言，到春节前门诊AI书写率将达50%。对于那些拒绝拥抱新事物的医生，未来可能会被时代淘汰 。

写在最后：周军院长的实践通过“小切口（如病历书写）”撬动了“大变革”。对于正在观望AI的医疗机构来说，与其焦虑被替代，不如像他们一样，先找一个具体的痛点，用AI把医生的双手解放出来。

​最后

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