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数据仓库搜索与测试全解析

1. 数据仓库中的搜索功能

当数据仓库规模增长到数TB，并且存储了数百个报告、多维数据集和众多商业智能（BI）数据模型时，搜索功能就显得尤为重要。搜索工具可以对数据仓库报告、分析或数据模型（包括元数据和内容）进行索引，使用户能够通过在搜索文本框中输入搜索条件来查找信息，还能根据相关性对搜索结果进行排序。

一些供应商，如SAS，会搜索元数据服务器中的业务视图和数据结构，以关联搜索结果中的相关信息；像Information Builder这样的供应商会搜索企业数据库中的结构化数据；而Clarabridge等供应商还会搜索非结构化数据以及结构化报告。

一个典型的搜索应用程序由索引器、检索器和评分程序组成：
-索引器：浏览所有文件类型的文件夹，打开并爬取每个文件，将这些单词的位置存储在存储库中，同时收集有关报告、多维数据集和数据模型的信息，并存储先前的搜索和查询。
-检索器：从搜索文本框接受一个值，搜索其存储库和元数据，并将结果显示给最终用户。
-评分程序：在将结果显示给最终用户之前，根据预设的逻辑/算法对结果进行排序，还可以将结果划分为多个部分，以便在屏幕上分别显示。

在搜索文本框中，用户可以输入“sales”，搜索工具会列出相关的销售报告、BI模型和Analysis Services多维数据集。搜索会遍历报告元数据、多维元数据、数据仓库元数据和BI数据模型元数据，以查找相关的报告、多维数据集和模型，还可以搜索存储报告的内容和先前的搜索记录。

目前，几乎每个BI供应商