借助 AI 创建测试用例的核心是 “精准输入 + 模型生成 + 人工校验 + 迭代优化”，既提升效率又保证质量，以下是 6 步标准化流程，附提示词模板与实操示例：
一、准备阶段：整理输入与选对 AI 工具
梳理测试输入源
准备结构化 / 半结构化需求：PRD、接口文档（Swagger）、业务规则、历史用例、UI 原型。明确功能点、边界条件、异常场景与非功能要求（性能 / 安全 / 兼容），消除需求歧义。
选择适配 AI 工具
测试类型 推荐工具 适用场景
功能测试 ChatGPT、通义千问、Kimi 自然语言生成结构化用例
接口测试 GitHub Copilot、Postman AI 解析接口定义生成参数化用例
性能 / 安全 智能测试平台（如 Functionize） 生成加压 / 渗透场景用例
批量用例 禅道 AI 插件、CSV 批量生成工具 快速导入测试管理工具
二、提示词设计：给 AI 清晰指令（关键环节）
用 “角色 + 格式 + 场景 + 约束” 四要素写提示词，确保输出符合预期。
通用模板：
plaintext
你是资深测试工程师，按【用例编号、模块、标题、前置条件、输入、步骤、预期、优先级】生成结构化用例；覆盖正常流程、边界值、异常输入、反向测试场景；优先级按核心流程高、次要功能中、边缘场景低划分。需求：用户注册需11位手机号、6-20位密码，未勾选协议不可注册。
增强提示示例：
补充边界：“添加密码 5 位、21 位，手机号 10 位、12 位、含字母的无效场景”
补充格式：“用 Markdown 表格输出，适配禅道导入字段”
三、生成阶段：获取结构化测试用例
向 AI 输入 “需求文本 + 提示词”，生成基础用例；接口测试可上传 Swagger/Postman 集合，让 AI 生成参数化与错误场景用例。
批量生成时，用 CSV 模板让 AI 填充，直接导入禅道等工具，减少重复录入。
四、审核与优化：确保正确性与覆盖率
人工校验三要点
需求覆盖：是否匹配所有功能点与业务规则（如 “未勾选协议不可注册” 是否有对应用例）。
可执行性：步骤是否清晰、预期是否可验证，无模糊表述（如不说 “可能成功”）。
去重与优先级：合并重复用例，按 P0-P3 标注优先级（P0 为核心路径）。
AI 辅助优化
把遗漏 / 错误场景反馈给 AI，用提示词修正：“补充未获取验证码点击注册的异常用例，修正‘注册成功跳转首页’为‘跳转登录页’”。
五、执行与适配：集成到测试流程
将优化后的用例录入禅道、TestLink 等工具，或转化为 pytest/JUnit 自动化脚本。
执行失败的用例，提取失败原因，优化提示词与生成逻辑，形成迭代闭环。
六、沉淀与维护：建立 AI 用例生成资产
沉淀优质提示词模板、用例模板，适配不同模块 / 场景，提升后续生成效率。
需求变更时，重新生成并更新用例，保持用例与功能同步。
实操示例：手机号注册用例生成（AI 输出 + 人工优化）
用例编号 模块 标题 前置条件 输入 步骤 预期 优先级
TC_Reg_001 用户中心 11 位有效手机号 + 正确验证码注册 网络正常，手机号未注册 13800138000，验证码 123456，勾选协议 1. 进入注册页；2. 输手机号点获取验证码；3. 输验证码勾选协议；4. 点击注册 注册成功，跳转登录页，提示 “请登录” 高
TC_Reg_002 用户中心 10 位手机号无法获取验证码 网络正常 1380013800 1. 进入注册页；2. 输 10 位手机号点获取验证码 提示 “请输入 11 位有效手机号”，不发验证码 高