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Ruoyi-AI终极实战教程：开源AI应用零门槛部署指南

【免费下载链接】ruoyi-ai基于ruoyi-plus实现AI聊天和绘画功能-后端 本项目完全开源免费！ 后台管理界面使用elementUI服务端使用Java17+SpringBoot3.X项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/ruoyi-ai

想要快速部署一个功能完整的开源AI应用吗？Ruoyi-AI作为基于Java技术栈的免费开源AI解决方案，集成了聊天对话、智能绘画等核心功能，让您轻松搭建专属的AI服务平台。本教程将为您提供完整的零门槛部署方法，助您快速上手这款强大的AI应用。

🎯 快速入门：5分钟环境准备

在开始部署之前，请确保您的系统满足以下基础要求：

必备软件清单：

• ✅ Java 17或更高版本
• ✅ Maven 3.6或更高版本
• ✅ MySQL 5.7或更高版本
• ✅ Redis 5.0或更高版本

环境验证命令：

java -version # 检查Java版本 mvn -v # 验证Maven安装 redis-cli ping # 确认Redis服务状态

获取项目源码

通过以下命令克隆Ruoyi-AI开源项目：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/ruoyi-ai cd ruoyi-ai

图：Ruoyi-AI系统登录界面展示

🚀 系统配置：数据库与Redis一键设置

数据库初始化

首先创建项目所需的数据库：

CREATE DATABASE ruoyi_ai CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

导入初始数据结构：

mysql -u root -p ruoyi_ai < script/sql/ry-vue.sql

配置文件调整

打开application.yml文件，修改数据库连接配置：

spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi_ai?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root # 替换为实际用户名 password: password # 替换为实际密码

Redis服务配置

在配置文件中找到Redis相关设置，确保连接信息正确：

spring: redis: host: localhost port: 6379

✨ 特色功能深度体验

AI聊天功能配置

Ruoyi-AI内置了强大的自然语言处理能力，支持智能对话、知识问答等多种场景。在application.yml中配置AI服务参数：

chat: apiKey: 'your_api_key_here' # 替换为有效的API密钥

图：Ruoyi-AI后台管理系统工作台界面

绘画功能启用

通过集成先进的图像生成模型，Ruoyi-AI支持文本到图像的转换。配置MidJourney相关参数：

mj: api-secret: 'your_mj_api_key' # 替换为有效的API密钥

图：Ruoyi-AI绘画模块参数设置

🔧 部署流程：三步启动应用

第一步：项目构建

在项目根目录执行Maven构建命令：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

第二步：应用启动

构建成功后启动应用服务：

java -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar

第三步：访问验证

1. 打开浏览器访问：http://localhost:6039
2. 使用默认账号登录：
   • 用户名：admin
   • 密码：admin123

部署成功检查清单：

• ✅ 数据库连接正常
• ✅ Redis服务可用
• ✅ 应用启动无报错
• ✅ 能够成功登录系统

图：Ruoyi-AI移动端对话交互界面

📋 故障排查宝典

数据库连接失败

问题现象：启动时出现"Could not get JDBC Connection"错误

解决方案：

• 检查MySQL服务是否正常运行
• 确认数据库用户名密码配置正确
• 验证数据库URL中的端口号

Redis连接异常

问题现象：系统提示"Unable to connect to Redis"

排查步骤：

• 确认Redis服务已启动
• 检查主机地址和端口配置
• 如设置密码，确保配置文件已正确填写

AI功能无法使用

问题现象：聊天或绘画功能无响应

解决方法：

• 检查API密钥配置是否正确
• 确保网络连接正常
• 验证外部API服务可访问

💡 核心技术栈解析

Ruoyi-AI采用了现代化的Java开发技术栈：

• Java 17：提供高性能的运行时环境
• Spring Boot 3：简化应用开发与部署
• MyBatis：高效的数据库操作框架
• Redis：内存数据库提升系统性能

图：Ruoyi-AI多模型配置与管理功能

通过本教程，您已经掌握了Ruoyi-AI开源AI应用的完整部署流程。这款免费的开源项目不仅提供了实用的AI功能体验，更是学习现代Java开发技术的优秀范例。快速上手，开启您的AI应用开发之旅！

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