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数据可视化：股票与地震数据的分析与展示

1. 数据集子集绘图

首先，在当前工作目录中识别aapl_line.png绘图，这是数据的一种较好呈现方式。在分析数据集时，我们可以发现数据可视化有两个主要用途：一是用于回答问题，二是作为探索数据和发现待解答问题的工具。通过之前的图表可以看到，数据中最有趣的部分是图表右侧代表最近交易日的锯齿状波动。

投资者通常会从不同的时间窗口查看数据，比如过去五天、一个月、六个月或一年的交易数据。以纽约证券交易所（NYSE）为例，一年通常有 252 个交易日。我们可以使用 Haskell 的take函数来绘制过去一年的交易数据，具体代码如下：

plot (PNG "aapl_oneyear.png") $ Data2D [Title "AAPL", Style Lines] [] $ take 252 aapl

运行结果为True，表示绘图成功。从这个图表中可以看出，大约一年前，苹果（AAPL）的股价略低于每股 75 美元，而现在已经增长到超过每股 105 美元。同时，也能看到股价的波动，但目前还难以对这些波动赋予确切的意义。

2. 函数处理后的数据绘图

绘制股价随时间的变化可以快速查看数据是上升还是下降。一般来说，公司股价随时间上涨通常被认为是好公司的特征之一。如果一年前投资苹果，每股价值会增加到略超过 30 美元。但这是否是一笔好投资，取决于原始股价。为了更方便地回答这个问题，我们需要从股价随时间的百分比变