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python3 -m venv venv 是创建 Python 虚拟环境的命令，让我详细解释：

命令解析

python3 -m venv venv 由三部分组成：

• python3 - 使用 Python 3 解释器
• -m venv - 调用 venv 模块（Python 内置的虚拟环境工具）
• venv - 虚拟环境的名字（你可以叫任何名字）

它创建了什么？

创建的目录结构

执行后会在当前目录下创建一个名为 venv 的文件夹：

mkdir my_python_project
cd my_python_project
python3 -m venv venv

创建的目录结构：
my_python_project/
└── venv/
├── bin/ # 可执行文件 (python, pip, activate 等)
│ ├── python # Python 解释器
│ ├── python3
│ ├── pip
│ ├── pip3
│ └── activate # 激活脚本
├── lib/ # Python 库文件
│ └── python3.x/
│ └── site-packages/ # 包的安装位置
├── include/ # 头文件
└── pyvenv.cfg # 虚拟环境配置文件

虚拟环境的作用

1. 隔离依赖包

在虚拟环境中安装的包

source venv/bin/activate
pip install requests

这些包只在这个 venv 中可用

系统全局的 Python 环境不受影响

2. 独立的 Python 解释器

检查虚拟环境中的 Python 位置

which python

输出: /root/my_python_project/venv/bin/python

检查版本

python --version

虚拟环境配置文件

pyvenv.cfg 内容示例：
home = /usr/bin
include-system-site-packages = false
version = 3.8.10
executable = /usr/bin/python3.8
command = /usr/bin/python3 -m venv venv

关键设置：

• include-system-site-packages = false - 不包含系统全局包，完全隔离
• home - 指向系统 Python 的位置
• version - Python 版本

激活虚拟环境

source venv/bin/activate

激活后的变化：

1. 命令行提示符变化
   (venv) root@server:/root/my_python_project#
2. Python 路径变化
   which python

现在指向: /root/my_python_project/venv/bin/python

3. 环境变量变化
   echo $VIRTUAL_ENV

输出: /root/my_python_project/venv

虚拟环境 vs 全局环境

全局环境（系统 Python）：

退出虚拟环境

deactivate

pip install package # 安装到系统目录

系统所有用户/项目都能看到这个包

虚拟环境：

激活

source venv/bin/activate

pip install package # 只安装到这个 venv

其他项目不受影响

实际效果演示

1. 创建项目

mkdir test_project && cd test_project

2. 创建虚拟环境

python3 -m venv myenv

3. 激活虚拟环境

source myenv/bin/activate

4. 检查 Python 路径

which python

/root/test_project/myenv/bin/python

5. 安装一个包

pip install requests

6. 查看安装位置

pip show requests

Location: /root/test_project/myenv/lib/python3.x/site-packages

7. 退出虚拟环境

deactivate

8. 再次检查 Python 路径

which python

/usr/bin/python (回到系统 Python)

常用命令汇总

创建虚拟环境

python3 -m venv venv_name

激活虚拟环境

source venv_name/bin/activate

退出虚拟环境

deactivate

查看已安装的包

pip list

导出依赖列表

pip freeze > requirements.txt

从依赖列表安装

pip install -r requirements.txt

简单总结： 这个命令创建了一个独立的 Python 环境，让你的项目有自己的依赖包管理系统，不会与系统或其他项目冲突！