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1、任务介绍

技术栈：Vue框架、echarts可视化、Python语言、flask框架、Scrapy爬虫框架、基于用户协同过滤推荐算法、基于物品协同过滤推荐算法、百度AI接口、MySQL数据库

研究背景：
智联招聘每日新增数十万职位，信息分散且更新快，求职者难以直观把握薪资分布与行业趋势，平台亟需基于大材料的推荐与可视化方案提升人岗匹配效率。

研究意义：
本系统以Scrapy爬取10余城50万条智联数据，经清洗后存入MySQL，结合双协同过滤与百度AI实名认证，可为毕业设计展示“爬虫-算法-可视化”完整闭环，也可为HR提供薪酬调研工具，预计节省70%人工整理时间。

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2、项目界面

（1）招聘数据分析可视化大屏

（2）数据分析页面

（3）基于物品框架过滤推荐算法推荐

（4）基于用户系统过滤推荐算法推荐

（6）薪资分析散点图

（7）个人信息设置

（8）注册登录界面

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3、项目说明

系统以Scrapy分布式爬取智联招聘10余城共50万条职位数据，经清洗转化后存入MySQL（数据量13.4万）。后端采用Flask给出RESTful接口，前端Vue集成Apache Echarts，实现材料大屏、中国地图职位分布、薪酬散点、多种折线/饼图/环图等可视化；结合jieba分词生成职位词云，直观展示岗位核心需求。推荐模块同时部署基于用户与基于物品的协同过滤算法，根据浏览与收藏行为实时生成个性化职位列表。系统接入百度AI完成身份证OCR与实名认证，确保用户身份真实。整套流程覆盖采集-存储-分析-推荐-可视化全链路，为求职者、HR及毕业设计供应开箱即用的大数据解决方案。

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4、核心代码

import os
import time
from flask import Flask, send_from_directory, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_marshmallow import Marshmallow
from werkzeug.utils import secure_filename, redirect
from api.alipayApi import payBp
from api.baiduApi import idocr
from base.core import JSONEncoder
from base.response import ResMsg
from api.testApi import bp
import logging
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(bp, url_prefix='/test')
# app.register_blueprint(movieBp, url_prefix='/movie')
app.register_blueprint(payBp, url_prefix='/alipay')
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost/flask_job'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
app.config['SECRET_KEY'] = 'KJDFLSjfldskj'
UPLOAD_FOLDER="upload"
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['txt','png','jpg','xls','JPG','PNG','gif','GIF'])
# 日志系统配置
handler = logging.FileHandler('error.log', encoding='UTF-8')
logging_format = logging.Formatter(
'%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)s - %(message)s')
handler.setFormatter(logging_format)
app.logger.addHandler(handler)
# 返回json格式转换
app.json_encoder = JSONEncoder
db = SQLAlchemy(app)
ma = Marshmallow(app)
from api.userApi import userBp
from api.jobApi import jobBp
app.register_blueprint(userBp, url_prefix='/user')
app.register_blueprint(jobBp, url_prefix='/job')
@app.route('/test')
def test():  # put application's code here
res = ResMsg()
test_dict = dict(name="zhang", age=19)
res.update(data=test_dict, code=0)
return res.data
@app.errorhandler(500)
def special_exception_handler(error):
app.logger.error(error)
return '请联系管理员', 500
#判断文件后缀
def allowed_file(filename):
return '.' in filename and filename.rsplit('.',1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS
@app.route('/file/upload', methods=['POST'], strict_slashes=False)
def api_upload():
res = ResMsg()
file_dir=os.path.join(basedir, app.config['UPLOAD_FOLDER'])
if not os.path.exists(file_dir):
os.makedirs(file_dir)
f = request.files['myfile']
if f and allowed_file(f.filename):
fname = f.filename
# fname = secure_filename(f.filename)
print(fname)
ext = fname.rsplit('.', 1)[1]
unix_time = int(time.time())
new_filename = str(unix_time)+'.'+ext
f.save(os.path.join(file_dir, new_filename))
res.update(data=new_filename, code=0)
return res.data
@app.route('/file/idocr', methods=['POST'], strict_slashes=False)
def api_id_ocr():
res = ResMsg()
file_dir=os.path.join(basedir, app.config['UPLOAD_FOLDER'])
if not os.path.exists(file_dir):
os.makedirs(file_dir)
f = request.files['myfile']
if f and allowed_file(f.filename):
fname = f.filename
# fname = secure_filename(f.filename)  有中文这个会有问题
# print(fname)
ext = fname.rsplit('.', 1)[1]
unix_time = int(time.time())
new_filename = str(unix_time)+'.'+ext
f.save(os.path.join(file_dir, new_filename))
idno = idocr(new_filename)[0]
name = idocr(new_filename)[1]
res.update(data=dict(idno=idno,pic=new_filename,name=name), code=0)
return res.data
@app.route('/file/download/<filename>/')def api_download(filename):# print('下载..' + filename)return send_from_directory('upload', filename, as_attachment=False)if __name__ == '__main__':# app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=5000)app.run()

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