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当2026届毕业生还在为毕业论文奋战时，一场围绕他们的、没有硝烟的“抢人大战”已提前进入白热化。与往年“金九银十”的节奏不同，2025年夏天，以百度、阿里、腾讯、字节跳动为首的互联网大厂们，已经纷纷亮出“金八银九”甚至“七月抢跑”的校招新日历。

这不再是例行公事的人才补充，而是一场面向AI时代、决定未来十年竞争格局的“人才军备竞赛”。战场上的核心筹码，是那些能够驾驭大模型、精通算法、兼具业务视野的年轻大脑。

一、 规模与时间的双重扩张：一场提前打响的战役

2026届互联网校招的第一个鲜明趋势是“规模扩大”与“时间提前”并行。经历了前几年的谨慎收缩后，大厂们重新吹响了扩招的号角，并将启动时间大幅前置。

表：2026届主要互联网大厂校招规模一览

百度在7月初的率先“抢跑”，如同一颗信号弹，宣告了战役的提前开始。紧随其后的京东、阿里、腾讯、字节跳动等，纷纷在7月底至8月初密集登场。

二、 AI岗位占比激增：技术浪潮下的需求重构

如果说规模扩大是“量”的变化，那么岗位结构的颠覆性调整则是“质”的变革。AI相关岗位已成为本次校招无可争议的绝对主角。

阿里巴巴的秋招计划中，AI相关岗位占比超过六成。在其核心的科技业务板块，如阿里云、阿里国际数字商业和钉钉，这一比例甚至高达80%。这清晰地表明，AI已从探索性课题全面转向核心业务的规模化应用。

百度的招聘策略更为极致，AI岗位占比超过90%，几乎将全部校招资源压在了人工智能赛道上。腾讯则宣布在“AI+”领域将大幅增加对校招生的投入，开放更具前沿性的岗位。

这一趋势也得到了行业报告的佐证。前程无忧发布的《2026届校招市场AI人才需求报告》指出，近60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标，其需求远超金融和专业服务业。

三、 薪资均值达7.8万/月：高薪背后的分化与机遇

最引人瞩目的，莫过于不断刷新纪录的薪资数字。市场数据显示，截至2025年7月，AI岗位的招聘薪资上限均值已达到7.8万元/月，同比上涨8.98%；薪资下限均值也达到了4.7万元/月。有猎头透露，顶尖高校的应届博士生年薪甚至可逼近200万元。

然而，高薪之下存在显著的结构性分化。根据前程无忧的报告，不同AI岗位的薪酬中位值差异巨大：

• 核心技术岗：大模型算法工程师以24760元/月领跑，深度学习、自然语言处理工程师紧随其后。
• 支持性岗位：如AI测试工程师、AI数据训练师，月薪中位值分别为13621元和8513元，与核心算法岗差距明显。

这揭示了一个残酷而现实的逻辑：市场愿意为稀缺的、高创造性的核心技术能力支付超高溢价。同时，高薪也已蔓延至实习市场，部分大厂的AI实习生日薪高达4000元，远超许多行业正式员工的月薪。

四、 人才需求画像：从“唯学历论”到“实战能力论”

随着竞争加剧，大厂选拔AI人才的标准正在发生深刻转变，“实战能力”全面压倒“纸上谈兵”。

前程无忧的报告显示，企业招聘AI应届生时，最看重的因素是数学与算法基础（60.3%）和实际项目/实习或竞赛经历（52.5%）。而以往被视为重要敲门砖的“名校学历”，重要性已跌至第五位（28.8%）。

脉脉的商业运营总监杨滢证实，大厂在校招时正在弱化学历标准，是否在相关项目或大厂有过实习经历，成为一个更重要的筛选指标。一位通过美团“北斗计划”入职的大模型算法工程师表示，面试官会高度关注候选人解决真实复杂问题的“落地能力”，问题方向从通用理论转向了业务结合与技术深度。

这种能力要求甚至超越了技术岗位。有消费电子大厂的员工表示，即便是非技术岗，也因为业务与AI紧密相关，逐渐被要求掌握使用AI工具提升效率的能力。

五、 冰火两重天：塔尖与塔底的巨大温差

尽管大厂对AI人才求贤若渴，但当前的就业市场却呈现出**“冰火两重天”** 的景象。

在金字塔的塔尖，是手握顶级会议论文、有高质量项目实践的顶尖毕业生。他们往往能收获多个offer，年薪30万至50万只是起步价，甚至是保守期待。他们是企业竞相争夺的“香饽饽”。

而在金字塔的塔底，则是大量普通院校的毕业生。由于缺乏前沿项目经验和强有力的实践背书，他们面临着异常激烈的竞争。《牛客2025年春季校园招聘白皮书》数据显示，近半企业提升了对985/211院校毕业生的需求，许多AI岗位将“硕博学历”设为硬性门槛。这种供需的结构性矛盾，导致了“企业招人难”与“学生求职难”并存的困局。

06 行动指南：应届生如何抓住历史性机遇？

面对这场史无前例的AI人才争夺战，2026届毕业生需要更精准的策略：

第一，夯实绝对基础，深耕垂直领域。无论是数学与算法基础，还是对某一AI细分领域（如计算机视觉、自然语言处理、多模态）的深入理解，都是无法绕过的硬实力。在技术快速迭代的今天，“广而不精”已失去竞争力。

第二，不惜一切代价积累高质量实践经验。这比名校光环更重要。积极参与科研项目、权威竞赛（如Kaggle、天池），或争取进入心仪大厂的核心业务部门实习。一段扎实的实习经历，是弥合学术与工业界鸿沟、证明自身落地能力的最佳途径。

第三，培养业务思维与技术视野的融合能力。大厂需要的不再是单纯的技术执行者，而是能理解业务痛点、能用技术创造商业价值的“解题者”。在面试中展现出将前沿技术与实际业务场景结合的系统性思考，将让你脱颖而出。

第四，善用AI工具，将其变为自身能力的放大器。无论是技术岗利用AI编程工具提效，还是非技术岗使用AI进行数据分析、内容创作，熟练掌握新一代生产力工具，正在成为所有岗位的“隐性标准”。

第五，理性看待薪资，关注长期成长。在关注令人心动的薪资数字的同时，更应评估岗位所在业务的前景、团队的技术实力以及公司提供的培养体系。加入一个处于上升期的核心AI业务，其长期价值可能远超短期薪资差异。

AI技术重塑产业的巨浪，正以前所未有的力度拍打着就业市场的海岸线。2026届校招展现出的规模、薪资与标准的剧变，只是这场深刻变革的序幕。

对于企业，这关乎未来十年的护城河；对于毕业生，这则是一个凭借智力与努力，跨越传统阶层、直达行业前沿的历史性窗口。

市场上永远同时存在着“用工荒”与“求职难”。而能破解这一悖论的唯一钥匙，正是毕业生们手中那份无法被轻易替代的、扎实的创造价值的能力。当深夜里算法模型训练完成、当代码成功解决实际业务瓶颈的那一刻，你所积累的，正是通往未来世界最硬核的通行证。

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