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在面试算法工程师时，一些中大厂大概会有四面左右，分别是一面业务面、二面业务面、三面主管面/CTO面、四面HR面。

01 一面

一面主要是聊项目经历，一般是你同级别的未来同事来面，大概流程就是面试官会让你做一个简短的自我介绍，在自我介绍这里，切记不要把简历上的经历大篇幅的进行描述，应该是把简历上的经历进行总结，总结自己做了哪些业务，用了哪些技术栈，达到了哪些目标，时长4min左右不要太长；然后面试官在你讲的过程中会去阅读你的简历，你讲完了，面试官就会挑一些跟岗位JD相关的技术问你，可能也会考你一些常见的知识点，比如有哪些防止过拟合的方法、L1正则和L2正则的区别，这个环节大概会持续30min；再然后就是coding环节，面试官给你一道编程题，一般是hot100中的题目，让你花大概15min进行解答，coding环节是可以和面试官进行交流的，对题目的疑问也可以问，因为在交流的过程中可以激发你的思路的；最后收尾环节，你可以反问面试官一些问题；

02 二面

二面会深挖项目经历，一般是你未来的leader来面，流程跟一面差不多，也是先自我介绍，然后问项目，最后coding；不过与一面的区别是，项目经历会挖的更深，技术细节也会问的更深，技术广度也会考察，然后coding题目也会选择更难的题目；

03 三面

三面是项目主管/CTO面试，这一面是交叉面，可能会问项目组的情况，比如问你们团队有多少人，有哪些分工，你在团队中的角色是什么；还会问竞品分析，对比同类产品或服务，你做的产品优势在哪；还会问对行业趋势的了解程度；以及还会问你的个人优势是什么；

04 HR面

HR面一般就是谈薪资，聊薪资构成，年终奖多少，以及还可以问HR有没有餐补房补，这些可以争取；还有就是入职对团队的期望，比如你比较希望团队氛围是大家积极分享，比较开放，这些建议都可以提，到时候HR会反馈给你的领导。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

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目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

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