最近女友开始学习 AI 编程了（被我带的），她听说 Claude Code 这个 AI 编程工具很牛掰，结果试了下发现得要国外的 Claude 账号才能登陆。大家好，我是程序员鱼皮。最近女友开始学习 AI 编程了（被我带的），她听说 Claude Code 这个 AI 编程工具很牛掰，结果试了下发现得要国外的 Claude 账号才能登陆。
然后她就骂骂咧咧地跟我吐槽。
展现男友力的时候到了，于是我开玩笑地说：别难过了，要不我给你做一个 Claude Code 算了？
结果，她当真了！
我 ↓
没办法，只能试一试了，毕竟谁希望圣诞节这两天让自家人难过呢？
正好这两天国产 AI 大模型 GLM-4.7 发布了，我看网上很多博主都在吹什么 “国内最强的编程模型”、“最强的开源模型”、“Claude 的最佳平替”，甚至说是超过了 GPT-5.2 和 Claude Sonnet 4.5。
你说国产最强也就算了，超过 Claude 这我能信么？
那正好，我就尝试用 GLM-4.7 来做个自己的 AI 编程工具吧，对标 Claude Code 那种的，看看 GLM-4.7 到底几斤几两。
接下来，就让我们一起 用 GLM-4.7 + Claude Code 开发一个 基于 GLM-4.7 的仿 Claude Code 的 AI 编程工具。
项目开始前，先起一个响当当的名字，就叫 Yupi Code 吧！
接下来，我们将遵循这套《鱼皮 AI Vibe Coding 开发仿 Claude Code 的 Yupi Code》流程，不写一行代码，一步一步把 “Claude Code” 做出来！
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环境准备 => 安装工具和配置环境，能够 Vibe Coding
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技术调研 => 确认满足生成需求
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设计开发 => 包括方案设计、生成代码、修复 Bug，得到 MVP 最小可行产品
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版本控制 => 防止后续改动出问题
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优化能力 => 支持更多对标 Claude Code 的功能，比如联网搜索、流式输出、深度思考等
环境准备
智谱的 GLM-4.7 兼容多款编码工具，除 Claude Code 外，还支持 Cursor、Cline 等主流编码工具，灵活适配多种开发场景。
给 Claude Code 接入 GLM 也很简单，1 分钟搞定。
首先打开终端，输入一行命令安装 Claude Code：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
然后执行 claude 命令打开程序，默认是需要登录 Claude 账号的，否则无法使用：
不过没关系，让我们把它背后的 AI 大模型换成国内的 GLM-4.7。首先进入 {用户目录}/.claude 目录，创建一个 settings.json 配置文件：
然后修改配置文件中的内容如下，记得替换成你自己的 API Key：
API Key 直接到智谱开发平台获取即可：
指路：https://bigmodel.cn/
接下来就可以愉快地使用了~
除了这种方式外，官方文档还提供了更简单的方式，直接使用自动化助手，按照指引就能完成环境配置：
技术调研
如果要完全利用 AI 开发项目，有几个难点：
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项目需要包含完整前后端，需要大模型有较强的 编码能力
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需要让后端项目对接 AI 大模型，每个大模型的接入和开发方式不同，需要让 AI 读取文档 理解最新的开发方式
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如果想要优化界面效果，还需要 图片理解能力，给 AI 一张图片就能让它还原
在正式开发前，我们要确认 GLM-4.7 和 Claude Code 的配合能够满足这些能力要求。
根据智谱官方介绍，Claude Code 中内置了智谱专属的 MCP 工具，不需要开发者自己安装。包括 搜索和网页读取 能力、能够直接解析截图/设计稿/报错图的 视觉理解能力。
让我们依次测试一下，首先是网页搜索能力，紧跟时事：
测试网页读取能力，让它来读取我们编程导航网站的信息：
测试图片理解能力，我给 AI 传了一张 “从夯到拉排行榜的背景图”：
AI 的理解还是很准确的，具体文字也读取出来了。
OK，几个能力都满足要求，下面让我们进入方案设计和开发阶段。
设计开发
先创建一个干净的项目目录 yupi-code，打开终端并进入该目录：
然后输入提示词：
帮我开发一个类似 Claude Code 的终端 AI 编程工具，能够使用 GLM-4.7 模型帮用户回答问题和生成代码
一般来说，整个项目的第一句提示词是最重要的，如果我要开发一个复杂的商业项目，肯定会好好打磨一下这句提示词，少说写个几百字（之前看过我
但测试 AI 模型时，我喜欢反其道而行之，站在大多数用户的角度，故意输入一句简单的提示词，看看 AI 能不能引导我来生成满足需求的项目。
果然，AI 判断这是一个复杂的项目，想要进入 计划模式 —— 先明确需求、设计方案再开发。
然后我们需要通过选择来明确需求，并让 AI 生成方案。
Claude Code 的交互做的还是不错的，先选择编程语言，建议老老实实选 AI 推荐的第一个：
接下来是选择项目要具有的功能。如果是以前，我可能会先让 AI 只开发基础对话功能，跑通流程后再添加其他功能。
但现在我对 AI 有了更多的信心，咱就把所有功能全都选上，干就完了！
其他设置就不多说了：
选择完成后，AI 给出了详细的实现计划，一定要仔细阅读：
你可以直接执行，或者给 AI 进一步的指导。比如我让 AI 生成的应用去调用智谱 Coding Plan 套餐的 BASE URL，能节约一些成本，并且给 AI 提供了一个官方的 API 文档，便于 AI 生成准确的代码。
确认后开始执行，AI 会先调用内置的工具来搜索和解析文档：
然后 AI 列出了一个 Todo List，并且一步步生成代码和文档：
这期间如果你发现有严重的问题，比如发现 AI 生成的代码已经完全偏离预期了，那么就尽早暂停或者人工输入提示词来引导 AI。如果发现 AI 只是有一小块代码生成的不对，我的建议是先忍着，反正最后 AI 大概率会自己发现问题并修复。
过了大概十几分钟后，AI 生成完成，还告诉了我使用方法：
可惜我根本懒得看，我直接把 API Key 交给 AI 帮我运行不就好了？
Vibe Coding 开发模式下，我多自己做一件事，都是对 AI 的不尊重。
输入提示词：
我的 API key 是 xxxxxxx，请你帮我运行
然后，翻车了。。。
不慌，直接让 AI 自己检查并修复错误。而且为了使用方便，应该提供一个快速启动脚本，能够让我像运行 Claude Code 一样，一行命令启动 AI 编程工具。
提示词：
帮我检查并修复项目中的错误，并创建一个可以像 Claude 一样让用户在命令行输入 "yupicode" 就能启动程序的快捷脚本
几分钟后，AI 修复完成，并且提供了一个 yupicode 脚本：
我打开一个新的终端，然后运行 yupicode 脚本，尝试和 AI 对话：
你别说，效果还不错啊！
还像 Claude Code 一样提供了一些命令，比如清空对话历史、查看帮助之类的：
看到这里，我感觉项目已经基本可用了。建议给项目上个 Git 来版本控制，防止后面的改动出问题。
什么？你不知道 Git 是什么？
没关系，直接交给 AI 吧：
现在项目已经基本可用了，帮我提交一个 git 版本，防止后续改动出问题
测试下来，目前的 Yupi Code 还有一些不足之处，比如不支持搜索：
接下来就让我们优化项目，增加更多 Claude Code 支持的能力。
优化能力
1）先来添加网络搜索能力，直接把智谱的官方文档给它丢进去。提示词如下：
现在好像不支持网络搜索，请参考
https://docs.bigmodel.cn/api-reference/%E5%B7%A5%E5%85%B7-api/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%90%9C%E7%B4%A2
文档，增加网络搜索工具调用能力
很快 AI 就添加了新功能，重新打开 yupicode 来验证下，正常生效了：
2）下面再优化下 AI 回复的效果，目前是卡一会儿然后直接输出完整回答，需要调整为流式输出的打字机效果。
提示词：
我希望在等待 AI 回复时，有一个转圈的小图标；并且 AI 的回复可以实时流式输出
AI 很快就搞定了：
3）GLM-4.7 进一步强化了交错式思考能力，引入 保留式思考 和 轮级思考，让复杂任务执行更稳、更可控。我们也应该让 Yupi Code 输出模型的思考信息、工具调用信息等等，帮助用户了解情况。
输入提示词：
帮我输出模型思考的信息、以及工具调用信息，你可以通过官方文档来了解如何开发
测试一下优化后的效果，比如 “介绍一下鱼皮的 AI 导航网站”，能很清晰地看到思考过程：
大功告成
到这里，仿照 Claude Code 开发的 Yupi Code 就已经完成了，让我们用它来开发个小网站试试。
比如来个动画学算法的 Demo，提示词：
帮我开发一个学习冒泡排序算法的动画网站，使用 Q 版动漫的风格和吉伊卡哇感觉的配色
效果如图，画风还是不错的，但要是之后大模型能自动生成图片插画并添加到网站中，就更好了。
再来开发个仿真的电子黑板，提示词：
帮我开发一个仿真的电子黑板，用户可以在上面画画并导出为图片
圣诞节了，鱼皮给大家画颗圣诞树，还附赠一个小礼物，这怎么能不算是程序员的浪漫呢~
OK，这就是我 利用国产的 AI 大模型 GLM-4.7 + Claude Code 开发出一个 基于 GLM-4.7 的 Yupi Code 的全过程了。
我自己体验下来，GLM-4.7 相比于之前的国内大模型，在处理复杂任务的稳定性上有进步，即使遇到问题也会自动修复，让最终生成的代码可运行。
而且 GLM-4.7 调用工具的能力也强化了，和 Claude Code 等 AI 编程工具打配合，直接内置了联网搜索、网页读取、解释图片等 AI 编程常用的能力，不需要自己再去找 MCP 来增强了。
不得不说，作为一直关注智谱 AI 的忠实开发者，真的很能感受到他们这几个月来在 AI 编程方向的努力，我相信大家也是有目共睹。
不过毕竟现在的 Yupi Code 是 AI 一把梭的，还有很多能优化完善的地方。如果后面有时间，大家也感兴趣的话，说不定我会好好打磨打磨这个工具把它开源出来。我的终极目标是，让基于 AI 大模型 GLM-4.7 + Claude Code 开发的基于 GLM-4.7 的 Yupi Code 编程工具，能够开发出一个基于 GLM-4.7 的 编程工具，比如 Yupi Son Code。我认为好的 AI 工具就是要能做到无限套娃，疯狂自举！
听懂掌声~