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观点作者：科易网AI+技术转移研究院

随着我国科技创新体系的不断完善，高校院所作为科技成果的重要源头，其成果转化工作日益受到重视。然而，长期以来，“不能转”“不敢转”“不会转”等问题制约着高校科技成果的转化效率。近年来，国家政策环境的持续优化，以及高校有组织科技成果转化体系的逐步建立，为破解这一难题提供了新的契机。在此背景下，利用数字化工具，特别是知识产权智能运营平台，成为提升高校科技成果转化效率、降低运营成本、构建长效运营机制的重要途径。

当前，高校科技成果转化面临的主要问题集中在协同机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等方面。校内部门壁垒、校外载体同质化竞争、专业化服务人才匮乏、收益分配机制不完善等，都是制约成果转化的关键瓶颈。同时，缺乏统一的评价标准，也使得科研成果的转化效果难以得到客观衡量。

在此背景下，知识产权智能运营平台的出现，为解决上述问题提供了新的思路。该平台依托人工智能、大数据等技术，通过重塑科技成果转化服务的内容、流程和模式，实现了服务落地的极简化，专业工作的工具化，以及多要素全维度的融合。具体而言，该平台通过以下方式，助力高校科技成果转化提质增效：

首先，以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需通过文字或语音输入具体服务需求，即可在短时间内获得成果评价、技术需求挖掘等专业服务。这一创新举措大幅降低了科技成果转化服务的门槛，提升了服务效率，为科研人员提供了极大的便利。

其次，以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。平台依托人工智能、大数据等技术，研发了一系列数智应用工具，针对科技创新、成果转化领域的堵点、难点，遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准，实现了专业服务工具化、便捷化。这些工具涵盖了从成果挖掘、评估、对接到融资、法律咨询等多个环节，为科研人员提供了全方位的支持。

第三，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。平台整合了17类科技创新要素资源，系统性建立了各个要素资源之间多维关系，形成了“知识图谱应用平台”。这一平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。通过知识图谱的构建，平台实现了对科技成果的多维度分析，为科研人员提供了更加精准的服务。

最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。平台通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建了各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。

在运营降本方面，知识产权智能运营平台通过数字化工具的广泛应用，实现了科技成果转化流程的自动化、智能化，降低了人工成本，提高了工作效率。同时，平台通过资源共享、协同创新等方式，减少了重复投入，降低了资源浪费，实现了运营成本的降低。

在提质增效方面，平台通过智能化服务、精准匹配、高效对接等方式，提升了科技成果转化的效率。同时，平台通过数据驱动，实现了对科技成果的精准评估，为科研人员提供了更加精准的服务，提升了科技成果转化的质量。

在健全长效运营机制方面，平台通过数字化工具的广泛应用，实现了科技成果转化流程的标准化、规范化，为构建长效运营机制提供了基础。同时，平台通过资源共享、协同创新等方式，促进了科技成果转化生态的构建，为科技成果转化提供了持续的动力。

总之，知识产权智能运营平台的出现，为高校科技成果转化提供了新的思路和方法。通过数字化工具的应用，平台实现了服务落地的极简化、专业工作的工具化、多要素全维度的融合，以及市场应用的针对性有效性，为提升高校科技成果转化效率、降低运营成本、构建长效运营机制提供了有力支持。在未来，随着数字化技术的不断发展，知识产权智能运营平台将在高校科技成果转化中发挥更加重要的作用，为我国科技创新体系的完善和科技成果转化生态的构建做出更大的贡献。