EvalScope使用过程中的问题汇总
2025/12/25 11:24:39
前几天，字节跳动的**“大模型应用工程师”**岗位直接刷爆了技术圈：
应届生直接给到85万年薪+期权，资深工程师岗位薪资更是飙至154万！这样的薪资水平，放在整个职场圈都是顶流存在。
但评论区里全是清醒的声音：“高薪岗位确实不少，但能稳稳拿下这种核心岗的，手里没几个拿得出手的实战项目可不行——尤其是LangChain、RAG、Agent智能体这些核心技术的落地项目经验！”
这两年AI技术的迭代速度有多快，不用多说大家也能感受到。随之而来的是行业格局的重塑：传统技术栈的价值正在快速贬值，曾经热门的CRUD开发工程师岗位需求更是出现断崖式下跌。
现在大厂抢着要的，早就不是只会堆砌业务代码的传统程序员了。真正稀缺的，是那些能吃透大模型技术，并且能把大模型能力“落地”到实际业务中的复合型人才——也就是如今的香饽饽：大模型应用开发工程师 🔥
去翻一翻各大厂的高薪JD就知道，招聘要求已经细化到具体技术点，核心需求一目了然：
对于程序员和想入局AI的小白来说，懂大模型，就等于握住了通往高薪岗位的金钥匙！
有行业数据显示，78%的大模型相关开发岗位，年薪都集中在80–140万区间！不只是字节，DeepSeek、腾讯、阿里等头部企业都在疯狂扩招大模型相关人才。甚至有HR私下透露：现在只要有真实的AI项目经验，面试不仅能直接优先筛选，入职后的**涨薪幅度40–60%都成了常态！**👇🏻
与其天天羡慕别人拿到百万Offer，不如从现在开始搭建自己的技术壁垒，打造专属的求职敲门砖！对于小白来说，从LangChain、RAG这些核心技术的基础学习入手，搭配实战项目练手；对于传统程序员，依托现有技术栈延伸学习大模型应用落地，都是高效的入局路径。
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